Статистика
Статистика дегеніміз не?
Статистика – бұл қолданбалы математиканың сандық мәліметтерден жинақтау, сипаттау, талдау және қорытынды жасауды қамтитын бөлімі. Статистиканың негізіндегі математикалық теориялар дифференциалды және интегралды есептеулерге, сызықтық алгебраға және ықтималдықтар теориясына негізделеді. Статистика мамандары, статистикамен айналысатын адамдар, үлкен топтар мен жалпы құбылыстар туралы тек үлкен топтың аз ғана бөлігін немесе жалпы құбылыстың шектеулі санын білдіретін кішігірім үлгілердің бақыланатын сипаттамаларынан сенімді қорытынды жасауды анықтаумен айналысады..
Статистиканың екі негізгі бағыты таңдамалы статистика, іріктеме және популяция деректерінің қасиеттерін сипаттайтын сипаттама статистикасы және гипотезаларды тексеру және қорытынды жасау үшін сол қасиеттерді қолданатын қорытынды статистика деп аталады.
Кейбір кең таралған статистикалық құралдар мен процедураларға мыналар жатады:
- Сипаттама
- Орташа (орташа)
- Ауытқу
- Қиындық
- Куртоз
- Қорытынды
- Лайнерлік регрессиялық талдау
- Дисперсиялық талдау ( ANOVA )
- Logit / Probit модельдері
- Жоқ гипотезаны тексеру
Негізгі өнімдер
- Статистика дегеніміз – деректерді жинау, қарау, талдау және қорытынды жасау тәсілдерін қоса, деректерді зерттеу және манипуляциялау.
- Статистиканың екі негізгі бағыты – сипаттама және қорытынды статистика.
- Статистиканы неғұрлым ақпараттандырылған бизнес және инвестициялық шешімдер қабылдау үшін пайдалануға болады.
Статистика туралы түсінік
Статистика физикалық және әлеуметтік ғылымдар сияқты барлық ғылыми пәндерде, сондай-ақ бизнес, гуманитарлық ғылымдар, үкімет және өндіріс салаларында қолданылады. Статистика – бұл математикалық құралдарды есептеу мен сызықтық алгебраны қолданудан бастап, ықтималдықтар теориясына дейін дамыған қолданбалы математиканың бөлімі.
Іс жүзінде статистика дегеніміз – объектілердің немесе оқиғалардың үлкен жиынтықтарының ( популяцияның ) қасиеттері туралы аз мөлшердегі ұқсас объектілердің немесе оқиғалардың сипаттамаларын зерттеу арқылы білуге болатын идея ( үлгі ). Көптеген жағдайларда бүкіл халық туралы жан-жақты мәліметтер жинау өте қымбатқа түсетін, қиын немесе мүмкін емес болғандықтан, статистика ыңғайлы немесе қол жетімді түрде байқалатын таңдамадан басталады.
Деректерді талдау кезінде статистикалық әдістердің екі түрі қолданылады: сипаттама статистикасы және қорытынды статистика. Статистиктер іріктемедегі жеке адамдар немесе элементтер туралы деректерді өлшейді және жинайды, содан кейін сипаттамалық статистиканы құру үшін осы деректерді талдайды. Содан кейін олар «статистика» деп дұрыс аталатын іріктелген деректердің осы бақыланған сипаттамаларын параметрлер ретінде белгілі кеңірек халықтың өлшенбеген (немесе өлшенбеген) сипаттамалары туралы қорытынды немесе білімді болжам жасау үшін қолдана алады.
Сипаттамалық статистика
Сипаттамалық статистика негізінен деректердің орталық тенденциясына, өзгергіштігіне және таралуына бағытталған. Орталық тенденция сипаттамаларды бағалауды, таңдаманың немесе популяцияның типтік элементін білдіреді және орташа, медиана және режим сияқты сипаттамалық статистиканы қамтиды. Вариативтілік дегеніміз – өлшенетін сипаттамалар бойынша іріктеме немесе популяция элементтері арасында қаншалықты айырмашылық бар екенін көрсететін статистикалық жиынтыққа жатады және диапазон, дисперсия және стандартты ауытқу сияқты көрсеткіштерді қамтиды.
Тарату осындай гистограмма немесе нүкте учаскесінің ретінде кестеде бейнеленген болуы мүмкін деректер, жалпы «пішіні» жатады, және осындай ықтималдықтар бөлу функциясы, ассиметриясын, және эксцесс ретінде сипаттарын қамтиды. Сипаттамалық статистика мәліметтер жиынтығы элементтерінің байқалатын сипаттамалары арасындағы айырмашылықтарды да сипаттай алады. Сипаттамалық статистика мәліметтер үлгісінің элементтерінің ұжымдық қасиеттерін түсінуге көмектеседі және гипотезаларды тексеруге және қорытынды статистиканы қолданып болжам жасауға негіз болады.
Қорытынды статистика
Инферциалды статистика дегеніміз – статистика мамандары таңдаманың сипаттамаларынан популяцияның сипаттамалары туралы қорытынды жасау және олардың осы тұжырымдардың сенімділігіне қаншалықты сенімді бола алатындығын анықтау үшін қолданатын құралдар. Іріктеме мен іріктелген деректердің таралуы негізінде статистиктер орталық тенденцияны, өзгергіштікті, таралуды және деректер үлгісіндегі сипаттамалар арасындағы байланысты өлшейтін статистиканың бүкіл популяцияның сәйкес параметрлерінің дәл бейнесін ұсыну ықтималдығын есептей алады. одан үлгі алынады.
Тұжырымдамалық статистика тұтынушылар сатып алу әдеттерінің үлгісін зерттеу арқылы өнімге орташа сұранысты бағалау сияқты үлкен топтар туралы жалпылама жасау үшін немесе болашақ оқиғаларды болжауға тырысу үшін қолданылады, мысалы, қауіпсіздік немесе актив сыныбының болашақ қайтарымын болжау. үлгі кезеңіндегі кірістер бойынша.
Регрессиялық талдау – бұл тәуелді бір айнымалы (әдетте Y арқылы белгіленеді) және басқа айнымалылар қатары (тәуелсіз айнымалылар деп аталатын) арасындағы тәуелділіктің (немесе корреляцияның ) күші мен сипатын анықтауға тырысатын статистикалық қорытынды жасаудың кең тараған әдісі. Регрессия моделінің нәтижесін статистикалық маңыздылығы бойынша талдауға болады, бұл тестілеу немесе эксперимент нәтижесінде алынған нәтижелер кездейсоқ немесе кездейсоқ пайда болмауы мүмкін, бірақ оның орнына белгілі бір себепке байланысты болуы мүмкін деген тұжырымға сілтеме жасалады. деректер бойынша. Статистикалық маңыздылығы академиялық пәндер үшін маңызды және деректер мен зерттеулерді талдауға тәуелді практиктер үшін маңызды.
Жиі Қойылатын Сұрақтар
Сипаттамалық және қорытынды статистиканың айырмашылығы неде?
Сипаттамалық статистика ауыспалы шаманың орташа мәні, стандартты ауытқу немесе жиілік сияқты таңдаманың немесе мәліметтер жиынтығының сипаттамаларын сипаттау немесе қорытындылау үшін қолданылады. Инференциалды статистика, керісінше, деректер жиынтығындағы айнымалыларды бір-бірімен байланыстырудың кез-келген әдістерін қолданады, мысалы, корреляция немесе регрессиялық талдауды қолданады. Оларды болжамдарды бағалау үшін немесе себеп-салдар туралы қорытынды жасау үшін пайдалануға болады.
Статистиканы кім қолданады?
Статистика барлық қосымшалар мен кәсіптерде кеңінен қолданылады. Деректер жиналған және талданған кез келген уақытта статистика жасалады. Бұл мемлекеттік органдардан академиялық зерттеулерге дейін, инвестицияларды талдауға дейін болуы мүмкін.
Экономика және қаржы саласында статистика қалай қолданылады?
Экономистер тұтынушылардың шығыстарынан бастап тұрғын үйге дейінгі инфляцияға, ЖІӨ өсуіне дейінгі барлық деректерді жинайды және қарастырады. Қаржы саласында талдаушылар мен инвесторлар компаниялар, салалар, көңіл-күй, сондай-ақ баға мен көлем туралы нарықтық деректерді жинайды. Осы салаларда қорытынды статистиканы қолдану эконометрика деп аталады. CAPM ден қазіргі заманғы портфолио теориясына (MPT) дейінгі бірнеше маңызды қаржылық модельдер және Black-Scholes опциондарының баға моделі статистикалық қорытындыға негізделген.