Деректерді талдау

Деректерді талдау дегеніміз не?

Деректерді талдау – бұл ақпарат туралы қорытынды жасау үшін бастапқы деректерді талдау туралы ғылым. Деректерді талдаудың көптеген әдістері мен процестері механикалық процестерге және алгоритмдерге автоматтандырылған, олар адам тұтынатын шикі деректермен жұмыс істейді.

Деректерді талдау туралы түсінік

Деректерді талдау – бұл деректерді талдаудың көптеген алуан түрлерін қамтитын кең термин. Ақпаратты кез-келген түріне жақсарту үшін пайдаланылатын түсінік алу үшін деректерді талдау әдістемесіне ұшыратуға болады. Деректерді талдау әдістері ақпарат массасында жоғалып кететін үрдістер мен көрсеткіштерді анықтай алады. Содан кейін бұл ақпаратты бизнестің немесе жүйенің жалпы тиімділігін арттыру процестерін оңтайландыру үшін пайдалануға болады.

Мысалы, өндіруші компаниялар әр түрлі машиналардың жұмыс уақытын, тоқтап қалуын және жұмыс кезегін жиі тіркейді, содан кейін машиналар жұмыс қабілеттілігіне жақын жұмыс істеуі үшін жүктемелерді жақсы жоспарлау үшін деректерді талдайды.

Деректер аналитикасы өндірістегі кедергілерді көрсетуден гөрі көп нәрсе жасай алады. Ойын жасайтын компаниялар ойыншылардың басым бөлігін белсенді ұстайтын ойыншыларға сыйақы кестесін белгілеу үшін деректерді талдауды пайдаланады. Мазмұнды шығаратын компаниялар сізді басқа көріністі немесе басқа шертуді алу үшін мазмұнды басу, қарау немесе қайта ұйымдастыру үшін көптеген мәліметтер аналитикасын пайдаланады.

Деректерді талдау өте маңызды, себебі бұл бизнеске тиімділігін арттыруға көмектеседі. Оны бизнес-модельге енгізу дегеніміз – компаниялар бизнесті жүргізудің тиімдірек жолдарын анықтап, көптеген мәліметтерді сақтау арқылы шығындарды азайтуға көмектеседі. Сондай-ақ, компания бизнес-шешімдерді жақсы қабылдау және тұтынушылар тенденциясы мен қанағаттануын талдауға көмектесу үшін деректер аналитикасын қолдана алады, бұл жаңа және жақсы өнімдер мен қызметтерге әкелуі мүмкін. 

Деректерді талдау процесі бірнеше түрлі қадамдарды қамтиды:

1. Бірінші қадам – ​​деректерге қойылатын талаптарды немесе деректердің қалай топтастырылғанын анықтау. Деректерді жасына, демографиялық, табысына немесе жынысына қарай бөлуге болады. Деректер мәндері сандық болуы немесе санатқа бөлінуі мүмкін.
2. Деректерді талдаудың екінші сатысы – оны жинау процесі. Мұны компьютерлер, интернет көздері, камералар, қоршаған орта көздері немесе персонал арқылы алуан түрлі көздер арқылы жасауға болады.
3. Деректер жиналғаннан кейін, оны талдауға болатындай етіп жүйелеу керек. Ұйым электрондық кестеде немесе статистикалық мәліметтерді қабылдай алатын бағдарламалық жасақтаманың басқа түрінде болуы мүмкін.
4. Содан кейін деректер талдаудан бұрын тазартылады. Бұл оның қайталануы немесе қателігі жоқтығына және оның толық емес екендігіне көз жеткізіп, тексеріп, тексергендігін білдіреді. Бұл қадам қателіктерді талдауға дайын болғанға дейін түзетуге көмектеседі.

[Маңызды: Деректер аналитикасы талдаушының бұрын білгеніне сүйене отырып қорытынды жасауға бағытталған.]

Деректерді талдау түрлері

Деректерді талдау төрт негізгі түрге бөлінеді.

1. Сипаттамалық аналитика берілген уақыт аралығында не болғанын сипаттайды. Көрулер саны өсті ме? Осы айда сатылым өткен жылмен салыстырғанда күштірек пе?
2. Диагностикалық аналитика не себепті болғанына көбірек назар аударады. Бұл әртүрлі деректерді енгізуді және біраз гипотезаны қамтиды. Ауа-райы сыраның сатылуына әсер етті ме? Бұл соңғы маркетингтік науқан сатылымға әсер етті ме?
3. Болжалды аналитика жақын аралықта болатын нәрсеге көшеді. Соңғы рет ыстық жазды өткізгенде сатылымға не болды? Биылғы жылы ауа-райының қанша моделі ыстық болатынын болжайды?
4. Рецептикалық аналитика іс-қимыл бағытын ұсынады. Егер ыстық жаздың ықтималдығы ауа-райының осы бес моделінің орташа мөлшері 58% -дан жоғары болса, біз сыра зауытына кешкі ауысым қосып, өнімді ұлғайту үшін қосымша резервуар жалдауға тиіспіз.

Деректерді талдау қаржылық әлемдегі көптеген сапаны бақылау жүйелерінің, соның ішінде үнемі танымал Six Sigma бағдарламасының негізін қалайды. Егер сіз бірдеңені дұрыс өлшемейтін болсаңыз – ол сіздің салмағыңыз немесе өндіріс сызығындағы миллионға шаққандағы ақаулар саны – оны оңтайландыру мүмкін емес.

Деректер аналитикасын қолданған кейбір секторларға туристік және қонақжайлылық индустриясы кіреді, мұнда өзгеріс тез болады. Бұл сала тұтынушылар туралы деректерді жинай алады және проблемалар қай жерде екенін және оларды қалай шешуге болатындығын анықтай алады.

Денсаулық сақтау құрылымдалған және құрылымдалмаған деректердің үлкен көлемін пайдалануды біріктіреді және жедел шешімдер қабылдау үшін деректерді талдауды қолданады. Дәл сол сияқты бөлшек сауда өнеркәсібі сатып алушылардың үнемі өзгеріп отыратын сұраныстарын қанағаттандыру үшін көптеген мәліметтер пайдаланады. Ритейлерлер жинайтын және талдайтын ақпарат оларға үрдістерді анықтауға, өнімдерді ұсынуға және кірісті арттыруға көмектеседі. 

Жиі Қойылатын Сұрақтар