Сипаттамалық статистика

Сипаттамалық статистика дегеніміз не?

Сипаттамалық статистика – бұл берілгендердің жиынтығын қорытындылайтын қысқаша сипаттамалық коэффициенттер, олар тұтастың көрінісі немесе жиынтықтың үлгісі бола алады. Сипаттамалық статистика орталық тенденция өлшемдеріне және өзгергіштік (таралу) өлшемдеріне бөлінеді. Шаралары кезінде орталық үрдістің іс-шаралар, орташа, медиа және режимін қамтиды өзгермелілігін қамтиды эксцесін және ассиметриясын.

Негізгі өнімдер

  • Сипаттамалық статистика мәліметтер жиынтығының сипаттамаларын жинақтайды немесе сипаттайды.
  • Сипаттамалық статистика өлшемдердің екі негізгі санатынан тұрады: орталық тенденция өлшемдері және өзгергіштік (немесе таралу) өлшемдері.
  • Орталық тенденцияның өлшемдері мәліметтер жиынтығының орталығын сипаттайды.
  • Өзгергіштік немесе таралу өлшемдері жиынтықтағы мәліметтердің дисперсиясын сипаттайды.

Сипаттамалық статистиканы түсіну

Сипаттамалық статистика, қысқаша, мәліметтердің өлшемдері мен өлшемдері туралы қысқаша қорытындылар беру арқылы нақты деректер жиынтығының сипаттамаларын сипаттауға және түсінуге көмектеседі. Сипаттамалық статистиканың ең көп танылған түрлері орталықтың өлшемдері болып табылады: орташа, медианалық және режим, олар математика мен статистиканың барлық деңгейлерінде қолданылады. Орташа немесе орташа мәндер жиынтықтағы барлық фигураларды қосып, содан кейін жиынтықтағы фигуралар санына бөлу арқылы есептеледі. Мысалы, келесі мәліметтер жиынтығының қосындысы 20 құрайды: (2, 3, 4, 5, 6). Орташа мәні 4 (20/5). Мәліметтер жиынтығының режимі – бұл жиі пайда болатын мән, ал медиана – бұл мәліметтер жиынының ортасында орналасқан фигура. Бұл мәліметтер жиыны ішіндегі жоғары фигураларды төменгі фигуралардан бөлетін фигура. Дегенмен, сипаттамалық статистиканың азырақ кең таралған түрлері бар, олар әлі де өте маңызды.

Адамдар сипаттамалық статистиканы түсіну қиын сандық түсініктерді шағудың өлшемді сипаттамаларына жинау үшін үлкен деректер жиынтығын қолданады. Мысалы, студенттің орташа балы (GPA) сипаттамалық статистиканы жақсы түсінуге мүмкіндік береді. GPA идеясы – бұл емтихандардан, сабақтардан және бағалардан алынған мәліметтер ұпайларын алып, оқушының жалпы оқу үлгерімі туралы жалпы түсінік беру үшін оларды ортаға салады. Студенттің жеке орташа бағасы олардың орташа оқу үлгерімін көрсетеді.

Сипаттамалық статистиканың шаралары

Барлық сипаттамалық статистика орталық тенденцияның өлшемдері немесе өзгергіштік өлшемдері болып табылады, оларды дисперсия өлшемдері деп те атайды. Орталық тенденцияның өлшемдері мәліметтер жиынтығының орташа немесе орташа мәндеріне, ал өзгергіштік өлшемдері деректердің дисперсиясына бағытталған. Бұл екі шарада адамдарға талданған деректердің мағынасын түсінуге көмектесу үшін графиктер, кестелер және жалпы пікірталастар қолданылады.

Орталық тенденцияның өлшемдері мәліметтер жиынтығы үшін таралудың орталық позициясын сипаттайды. Адам тарату кезіндегі әрбір деректер нүктесінің жиілігін талдайды және оны орташа, медиан немесе режим арқылы сипаттайды, ол талданатын мәліметтер жиынтығының ең көп кездесетін заңдылықтарын өлшейді.

Өзгергіштік өлшемдері немесе таралу шаралары мәліметтер жиынтығы үшін таралудың қаншалықты таралатынын талдауға көмектеседі. Мысалы, орталық тенденцияның өлшемдері адамға мәліметтер жиынтығының орташа мәнін беруі мүмкін, бірақ бұл мәліметтер жиынтықта қалай бөлінетінін сипаттамайды. Сонымен, деректердің орташа мәні 100-ден 65-ке тең болуы мүмкін, алайда 1-де және 100-де деректер нүктелері болуы мүмкін. Өзгергіштік өлшемдері бұл мәліметтер жиынтығының пішіні мен таралуын сипаттау арқылы хабарлауға көмектеседі. Диапазон, квартилалар, абсолютті ауытқу және дисперсия – бұл өзгергіштік өлшемдерінің мысалдары.

Келесі деректер жиынтығын қарастырыңыз: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Бұл мәліметтер жиынтығының диапазоны 95 құрайды, ол мәліметтер жиынтығындағы ең төменгі (5) санды ең жоғарыдан (100) шегеру арқылы есептеледі.

Жиі Қойылатын Сұрақтар

Бізге жай ғана деректерді сипаттайтын статистика қажет?

Сипаттамалық статистика айнымалының орташа мәні, стандартты ауытқу немесе жиілік сияқты таңдаманың немесе мәліметтер жиынтығының сипаттамаларын сипаттау немесе қорытындылау үшін қолданылады. Түпкі статистика. Статистиканың бұл түрі деректер үлгісінің элементтерінің ұжымдық қасиеттерін түсінуге көмектеседі. Бұл шаралар бізге ықтималдықтың таралуы туралы немесе гистограмма немесе нүктелік сызба сияқты диаграммада бейнеленетін деректердің жалпы «формасы» туралы түсінік бере алады . Айнымалының орташа мәнін, дисперсиясын және таралуын білу қоршаған әлемді түсінуге көмектеседі.

Орташа және орташа ауытқу дегеніміз не?

Бұл екі қолданылатын сипаттамалық статистика. Орташа – бұл кейбір мәліметтерде байқалатын орташа деңгей, ал стандартты ауытқу дисперсияны сипаттайды немесе осы айнымалыда бақыланатын мәліметтер оның орташа шамасында қалай бөлінеді.

Сипаттамалық статистиканы қорытынды жасау немесе болжам жасау үшін пайдалануға бола ма?

Жоқ. Бұл сипаттамалар мәліметтердің атрибуттарын түсінуге пайдалы болғанымен, индикативті статистикалық әдістер – статистиканың жеке саласы – айнымалылардың мәліметтер жиынтығында бір-бірімен өзара әрекеттесуін түсіну үшін қажет.