Стандартты ауытқу мен ауытқу: айырмашылық неде?
Стандартты ауытқу және дисперсия – бұл қаржылық секторда, оның ішінде бухгалтерлік есеп, экономика және инвестиция салаларында маңызды рөл атқаратын негізгі математикалық ұғымдар. Соңғысында, мысалы, осы екі өлшемді есептеу мен түсіндіруді нақты түсіну тиімді сауда стратегиясын құру үшін өте маңызды.
Стандартты ауытқу мен дисперсия екеуі де қарастырылып отырған сандар тобының орташа мәнін қолдану арқылы анықталады. Орташа сандар тобының орташа мәні, ал дисперсия әр санның орташа мәннен өзгеше болатын орташа дәрежесін өлшейді. Дисперсияның шамасы сандардың жалпы диапазонының өлшемімен корреляциялайды – демек, топта сандардың ауқымы кең болғанда дисперсия үлкен болады, ал тар сандар болған кезде дисперсия аз болады.
Негізгі өнімдер
- Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбіріне қарап, сандар тобының орташа мәннен қалай таралатындығын қарастырады.
- Дисперсия әр нүктенің орташа деңгейден айырмашылығының орташа дәрежесін өлшейді – барлық мәліметтер нүктелерінің орташа мәні.
- Екі тұжырымдама нарықтағы құбылмалылықты өлшеу үшін қолданатын трейдерлер үшін пайдалы және маңызды.
Стандартты ауытқу
Стандартты ауытқу – дисперсияның квадрат түбірін қолдану арқылы сандар тобының орташа мәнінен қаншалықты алшақ болатындығын қарастыратын статистика. Дисперсияны есептеу квадраттарды қолданады, өйткені олардың мәні ортаға жақын мәліметтерге қарағанда үлкенірек. Бұл есептеу сондай-ақ орташа мәннен жоғары айырмашылықтардың төмендегілердің күшін жоюына жол бермейді, бұл нөлдік дисперсияға әкеледі.
Стандартты ауытқу дисперсияның квадрат түбірі ретінде әрбір мәліметтер нүктесінің ортаға қатысты өзгеруін анықтау арқылы есептеледі. Егер нүктелер орташадан алшақ болса, күн ішінде үлкен ауытқу болады; егер олар орташа мәнге жақын болса, төмен ауытқу бар. Сонымен, сандар тобы қаншалықты тараған сайын, стандартты ауытқу соғұрлым жоғары болады.
Ауытқу
Дисперсия дегеніміз – орташа мәннен квадраттық айырмашылықтардың орташа мәні. Дисперсияны анықтау үшін алдымен әр нүкте мен орташа айырмашылықты есептеңіз; содан кейін квадрат және орташа нәтижелер.
Мысалы, егер сандар тобы 1-ден 10-ға дейін болса, оның мәні 5,5-ке тең болады. Егер сіз әрбір сан мен орташа айырмашылықты квадраттап, содан кейін олардың қосындысын тапсаңыз, нәтиже 82,5 құрайды. Дисперсияны анықтау үшін 82.5 қосындысын N-1-ге бөліңіз, бұл таңдалған өлшем (бұл жағдайда 10) минус 1. Нәтижесінде дисперсия 82.5 / 9 = 9.17 болады. Стандартты ауытқу – дисперсияның квадрат түбірі, сондықтан стандартты ауытқу шамамен 3.03 тең болады.
Осы квадраттың арқасында дисперсия енді бастапқы деректер сияқты өлшем бірлігінде болмайды. Дисперсияның түбірін алу дегеніміз, стандартты ауытқу бастапқы өлшем бірлігіне қалпына келеді, сондықтан оны түсіндіру әлдеқайда жеңіл.
Инвестициядағы стандартты ауытқу және ауытқу
Трейдерлер мен талдаушылар үшін бұл екі ұғым бірінші кезектегі маңызға ие, өйткені олар қауіпсіздік пен нарықтың құбылмалылығын өлшеу үшін қолданылады, бұл өз кезегінде пайдалы сауда стратегиясын құруда үлкен рөл атқарады.
Стандартты ауытқу – бұл талдаушылар, портфолио менеджерлері және кеңесшілер тәуекелді анықтау үшін қолданылатын негізгі әдістердің бірі. Сандар тобы орташа мәнге жақындаған кезде инвестиция аз қауіпті болады; сандар тобы орташа мәннен алшақ болған кезде, инвестиция әлеуетті сатып алушы үшін үлкен тәуекелге әкеледі.
Өз құралдарына жақын бағалы қағаздар онша қауіпті емес болып саналады, өйткені олар өздерін солай ұстай алады. Сауда-саттық ауқымы жоғары бағалы қағаздар қаупі бар, олар өсуге немесе бағытын өзгертуге бейім. Инвестициялауда тәуекелдің өзі жаман емес, өйткені қауіпсіздік қаншалықты қауіпті болса, төлемнің мүмкіндігі де соншалықты көп болады.
Төменгі сызық
Стандартты ауытқу мен дисперсия – бұл екі өзара тығыз байланысты екі түрлі математикалық ұғымдар. Дисперсия стандартты ауытқуды есептеу үшін қажет. Бұл сандар трейдерлер мен инвесторларға инвестициялардың құбылмалылығын анықтауға көмектеседі, сондықтан білімді сауда шешімдерін қабылдауға мүмкіндік береді.