Қарапайым кездейсоққа қарсы стратификацияланған кездейсоқ үлгі: айырмашылық неде?

Қарапайым кездейсоқ және стратификацияланған кездейсоқ үлгі: шолу

Статистикалық талдау кезінде « популяция » дегеніміз – бұл бақылаулардың немесе бар мәліметтердің жиынтығы. Алайда, популяциядағы әрбір жеке адамды немесе деректер нүктесін өлшеу жиі мүмкін емес. Мұның орнына зерттеушілер үлгілерге сүйенеді. А үлгісі халықтың бақылау жиынтығы болып табылады. Іріктеу әдісі – бұл популяциялардан сынамалар алу үшін қолданылатын процесс.

Қарапайым кездейсоқ үлгілер және стратификацияланған кездейсоқ таңдамалар – бұл үлгіні алудың кең таралған әдістері. Қарапайым кездейсоқ таңдау деректер жиынтығын ұсыну үшін қолданылады және кездейсоқ түрде басқа адамдардан жеке адамдарды таңдайды.


Стратификацияланған кездейсоқ таңдау, керісінше, алдымен популяцияны ортақ белгілеріне қарай кіші топтарға немесе қабаттарға бөледі. Сондықтан іріктеудің стратигациялық стратегиясы әрбір кіші топтың мүшелерін деректерді талдауға қосуды қамтамасыз етеді.

Негізгі өнімдер

  • Қарапайым кездейсоқ және стратификацияланған кездейсоқ үлгілер статистикалық өлшеу құралдары болып табылады.
  • Қарапайым кездейсоқ іріктеме бүкіл жиынтықты ұсыну үшін бүкіл халықтың аз, негізгі бөлігін алады.
  • Популяция ұқсас сипаттамалары бар әр түрлі топтарға бөлінеді, олардың ішінен стратификацияланған кездейсоқ іріктеме алынады.




Қарапайым кездейсоқ үлгі

Қарапайым кездейсоқ іріктеу – бұл мәліметтер жиынтығынан алынған өте қарапайым іріктемені сипаттау үшін қолданылатын статистикалық құрал. Бұл үлгі бүкіл халықтың баламасын білдіреді.

Қарапайым кездейсоқ таңдама көбінесе деректер жиынтығы туралы ақпарат өте аз болған кезде, деректер жиынтығында әртүрлі ішкі топтарға бөлуге болатын айырмашылықтар өте көп болған кезде немесе деректер жиынтығы арасында бір ғана ерекше сипаттама болған кезде қолданылады.

Мысалы, кәмпит шығаратын компания өз тауарларының болашағын анықтау үшін өз тұтынушыларының сатып алу әдеттерін зерттегісі келуі мүмкін. Егер 10 000 тұтынушы болса, кездейсоқ таңдау ретінде сол клиенттердің ішінен 100 таңдалуы мүмкін. Содан кейін ол сол 100 клиенттен тапқан нәрсесін қалған базасына қолдана алады.

Статистиктер мәліметтер жиынтығының толық тізімін жасайды, содан кейін осы үлкен топтың ішінен кездейсоқ таңдауды таңдайды. Бұл іріктеуде халықтың әрбір мүшесінің іріктеуге қатысуға тең мүмкіндігі бар. Оларды екі жолмен таңдауға болады:

  • Халықтың әр мүшесіне нөмір берілетін қолмен лотерея арқылы. Содан кейін сандарды кездейсоқ түрде біреу үлгіге қосады. Бұл шағын топқа қараған кезде жақсы қолданылады.
  • Компьютерде алынған іріктеу. Бұл әдіс адамнан гөрі үлгіні таңдау үшін компьютерді қолдану арқылы үлкенірек мәліметтер жиынтығымен жақсы жұмыс істейді.

Қарапайым кездейсоқ іріктеуді қолдану зерттеушілерге белгілі бір популяция туралы жалпылама тұжырымдар жасауға және кез-келген жағымсыздықты болдырмауға мүмкіндік береді. Бұл болашақ шешімдерді қалай қабылдау керектігін анықтауға көмектеседі. Жоғарыдағы мысалдан алынған кәмпиттер компаниясы бұл құралды 100 тұтынушының қазіргі талғамына сүйене отырып өндіруге арналған жаңа кәмпит дәмін жасау үшін қолдана алады. Есіңізде болсын, бұл жалпылама сөздер, сондықтан қателіктерге жол бар. Ақыр соңында, бұл қарапайым үлгі. Бұл 100 клиенттің бүкіл халықтың талғамын дәл көрсете алмауы мүмкін.

Кездейсоқ іріктеу

Қарапайым кездейсоқ үлгілерден айырмашылығы, стратификацияланған кездейсоқ үлгілер әртүрлі топшаларға немесе ішкі топтарға оңай бөлінетін популяциялармен бірге қолданылады. Бұл топтар белгілі бір критерийлерге негізделген, содан кейін кездейсоқ элементтерді топтың санына пропорционалды түрде топтың әрқайсысынан таңдайды.

Іріктеудің бұл әдісі әр топтан іріктеу болатынын білдіреді – оның мөлшері оның бүкіл халық санына қатынасына негізделген. Бірақ зерттеушілер қабаттардың қабаттаспауын қамтамасыз етуі керек. Популяцияның әрбір нүктесі тек бір қабатқа ғана тиесілі болуы керек, сондықтан әрбір нүкте бір- бірін жоққа шығарады. Қабаттардың қабаттасуы кейбір деректерді қосу ықтималдығын арттырады, осылайша үлгіні бұрмалайды.

Кәмпиттер компаниясы 100 тұтынушысын әр түрлі жас топтарына бөлу арқылы кездейсоқ стратификацияланған іріктеу әдісін қолдану туралы шешім шығаруы мүмкін, бұл оның өндірісінің болашағы туралы анықтама жасауға көмектеседі.

Маңызды

Портфолио менеджерлері облигациялар индексі сияқты индексті қайталау арқылы портфолио жасау үшін стратификацияланған кездейсоқ іріктеуді қолдана алады.

Стратификацияланған іріктеу қарапайым кездейсоқ іріктеуге қарағанда кейбір артықшылықтар мен кемшіліктерді ұсынады. Ол белгілі бір сипаттамаларды қолданатындықтан, оны әртүрлі ішкі жиынтықтарға бөлу үшін қолданылатын нәрсеге негізделген популяцияны дәлірек көрсете алады. Бұл үшін ресурстар мен уақытты үнемдеуге мүмкіндік беретін іріктеудің кішірек өлшемі қажет. Сонымен қатар, зерттеушілер әр қабаттан жеткілікті іріктеу нүктелерін қосу арқылы әр жеке қабатқа жеке талдау жүргізе алады.

Қабатталған үлгіні алу үшін кездейсоқ таңдамадан гөрі көп жұмыс қажет. Зерттеушілер қосу үшін әр қабаттың деректерін жеке бақылап, тексеріп отыруы керек, бұл кездейсоқ таңдамамен салыстырғанда көп уақытты алады.