Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеме: айырмашылық неде?
Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеме: шолу
Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеу – зерттеушілер, талдаушылар және маркетологтар популяцияның үлгілерін зерттеу үшін қолданатын екі түрлі статистикалық өлшемдер.
Жүйелік және кластерлік іріктеудің халықтан іріктеу нүктелерін алу тәсілі әр түрлі. Жүйелі іріктеу іріктеуді жасау үшін үлкен популяцияның белгіленген аралықтарын қолданса, кластерлік іріктеу популяцияны әртүрлі кластерге бөледі.
Жүйелі іріктеу жиынтықтан кездейсоқ бастапқы нүктені таңдайды, содан кейін оның мөлшеріне байланысты популяцияның тұрақты тіркелген аралықтарынан іріктеме алынады.Кластерлік іріктеу популяцияны кластерге бөледі, содан кейін әр кластерден қарапайым кездейсоқ іріктеме алады.1 Осы мақалада іріктеудің екі түрінің айырмашылықтары, олардың артықшылығы мен кемшіліктері, басқаларын қолданған дұрыс болған кезде және әрқайсысының мысалдары қарастырылады.
Негізгі өнімдер
- Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеу – бұл зерттеушілер, талдаушылар және маркетологтар популяцияның үлгілерін зерттеу үшін қолданатын статистикалық шаралар.
- Жүйелі іріктеу іріктеме жасау үшін үлкен популяциялардан белгіленген аралықтарды таңдауды қамтиды.
- Кластерлік іріктеу популяцияны топтарға бөледі, содан кейін әр кластерден кездейсоқ іріктеме алады.
- Жүйелік іріктеу де, кластерлік таңдау да ықтималдық емес іріктеуге қарама-қайшы келетін ықтималдықты іріктеу деп аталатын кездейсоқ іріктеу формалары болып табылады.
- Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеудің екеуінің де артықшылықтары мен кемшіліктері бар, бірақ екеуі де уақыт пен үнемді бола алады.
Жүйелік іріктеу
Жүйелік іріктеу – бұл кездейсоқ ықтималдықты іріктеу әдісі. Бұл зерттеушілер мен талдаушылар қолданатын ең танымал және кең таралған әдістердің бірі. Бұл әдіс үлкен топтан үлгілерді таңдауды қамтиды. Бастапқы нүкте кездейсоқ болуы мүмкін болғанымен, іріктеу әр мүше арасында бекітілген аралықтарды қолдануды қамтиды.
Мұнда ол қалай жұмыс істейді. Зерттеуші бірінші үлкен жылғы нүктесі таңдау арқылы басталады халықтың. Әдетте бұл бүтін сан түрінде болады, ол үлкен популяциядағы субъектілер санынан аз болуы керек. Содан кейін талдаушы әр мүше арасындағы интервалды таңдайды; бұл әр мүше арасындағы тұрақты айырмашылық. Міне гипотетикалық мысал. Зерттеуде 100 адам бар делік. Зерттеуші 10-шы орында тұрған адамнан басталады. Содан кейін олар әрбір жетінші адамды одан кейін таңдау туралы шешім қабылдады. Бұл дегеніміз, іріктеу кезінде келесі орындардағы адамдар таңдалады: 10, 17, 24, 31, 38, 45 және т.б.
Жүйелі іріктеудің артықшылықтары мен кемшіліктері
Статистикалық іріктеудің бұл түрі өте қарапайым, сондықтан оны зерттеушілер негізінен қолдайды.Бұл сондай-ақ қаржының белгілі бір мақсаттары үшін өте пайдалы.Бұл әдісті қолданушылар нәтижелер қалыпты популяциялардың көпшілігін білдіреді деген болжам жасайды.Бұл үдеріс сонымен қатар бүкіл халықтың біркелкі іріктелуіне кепілдік береді. Алайда, сынаманың осы түріне қатысты проблемалар болуы мүмкін. Мысалы, деректерді манипуляциялау қаупі үлкен болуы мүмкін, өйткені осы әдісті қолданушылар қажетті нәтижеге негізделген тақырыптар мен интервалдарды таңдай алады.
Жүйелік іріктеу жүргізу қарапайым және түсінуге оңай. Бюджет немесе уақыт шектеулері болуы мүмкін статистика мамандары жүйелік іріктеуді олардың үлгілерін құру, салыстыру және түсіну кезінде тиімді деп санайды. Сонымен қатар, жүйелі іріктеу басқа іріктеу әдіснамаларымен салыстырғанда процестің арқасында бақылаудың жоғарылауын қамтамасыз етеді.
Жүйелі іріктеу топтастырылған іріктеуді де жояды, мұнда популяциядағы кездейсоқ таңдалған үлгілер табиғи емес түрде бір-біріне жақын. Кездейсоқ сынамалар, жүйеленгендерден айырмашылығы, бұл жағдайды тек бірнеше сауалнамалар жүргізу немесе үлгілер санын көбейту арқылы жоюға қабілетті; екеуі де ұзақ және шығынды қажет етуі мүмкін. Жүйелі іріктеу қауіпті факторды да тудырады, себебі деректердің ластану мүмкіндігі аз.
Көптеген артықшылықтарына қарамастан жүйелі іріктеудің кемшіліктері бар. Жүйелі іріктеудің негізгі шектеулері – бұл халықтың саны қажет. Популяцияға қатысушылардың нақты санынсыз жүйелі іріктеу нәтиже бермейді. Мысалы, егер статист белгілі бір аймақтағы панасыздардың жасын тексергісі келсе, бірақ қанша панасыздар бар екенін нақты ала алмаса, онда олардың саны немесе басталу нүктесі болмайды.
Тағы бір кемшілігі – халықта оған кездейсоқтықтың табиғи мөлшері болуы керек. Егер олай болмаса, іріктеу мақсатына жете алмай, ұқсас даналарды таңдау қаупі артады.
Жүйелі іріктеу мысалы
Жүйелі іріктеудің мақсаты – бейтарап үлгі алу. Бұған жетудің әдісі – бұл популяцияның әрбір қатысушысына санды тағайындау, содан кейін үлгіні құру үшін популяцияда бірдей белгіленген аралықты таңдау.
Мысалы, сіз әрбір 5 қатысушыны немесе әрбір 20 қатысушыны таңдай аласыз, бірақ сіз әр популяцияда бірдей қатысушыны таңдауыңыз керек. Осы n-ші нөмірді таңдау процесі жүйелі түрде іріктеу болып табылады.
Мысалы, тіс пастасын шығаратын компания тіс пастасының жаңа дәмін шығарады және оны халыққа сатпас бұрын оны популяцияда сынап көргісі келеді. Сынақ жаңа хош иістің үлгі бойынша жақсы қабылданған-қабылданбағанын анықтау болып табылады. Компания 50 адамнан тұрады және жүйелі түрде іріктеуді қолданып, тіс пастасына қатысты пікірін ескеретін 10 адамнан тұратын үлгі жасауды шешеді.
Біріншіден, маркетинг тобы халықтың әрбір қатысушысына нөмір тағайындайды. Бұл жағдайда ол топта 50 адамнан тұрады, сондықтан ол әрбір қатысушыға бір-ден 50-ге дейінгі санды тағайындайды. Әрі қарай, ол іріктеменің қаншалықты көлемін алғысы келетінін анықтауы керек және оның іріктеу өлшемін анықтады. 10. Демек, 50/10 = 5. Бес оның іріктеу цифры болады; демек, бұл халықтың әрбір бесінші қатысушысын таңдау үшін таңдайды. Бұл төмендегі кестеде келтірілген, мұнда әрбір бесінші қатысушы қарамен жазылған және үлгі үшін таңдалған.
Кластерлік іріктеу
Кластерлік іріктеу – кездейсоқ статистикалық өлшемдердің тағы бір түрі. Бұл әдіс көп топта топтардың әр түрлі ішкі жиынтықтары болған кезде қолданылады. Бұл топтар кластерлер ретінде белгілі. Кластерлік іріктеуді әдетте маркетингтік топтар мен кәсіпқойлар қолданады.
Маңызды
Қаланың, елді мекеннің немесе ауданның демографиясын зерттеуге тырысқанда, халықтың көп болуына байланысты кластерлік іріктеуді қолданған жөн.
Кластерлік іріктеу – екі сатылы процедура. Біріншіден, бүкіл халық таңдалып, әр түрлі кластерге бөлінеді. Содан кейін кездейсоқ үлгілер осы кіші топтардан таңдалады. Мысалы, зерттеушіге әңгімелесу үшін азық-түлік дүкенінің тұтынушыларының барлығын құру қиынға соғуы мүмкін. Дегенмен, олар дүкендердің кездейсоқ ішкі жиынын құра алады; бұл процестің алғашқы қадамын білдіреді. Екінші қадам – сол дүкендер клиенттерінің кездейсоқ таңдауымен сұхбаттасу.
Кластерлік іріктеу түрлері
Кластерлік іріктеудің екі түрі бар: бір сатылы кластерлік іріктеме және екі сатылы кластерлік іріктеме.
Бір сатылы кластерлік іріктеу кластерлердің кездейсоқ үлгісін таңдауды және сол кластердің ішіндегі әрбір тақырыптан мәліметтер жинауды қамтиды. Екі сатылы кластерлік іріктеу бірнеше кластерді кездейсоқ таңдауды және соңғы үлгіні қалыптастыру үшін әр кластердің ішінен кездейсоқ тақырыптарды таңдауды қамтиды. Екі сатылы іріктеуді бір сатылы іріктеудің ішкі жиыны ретінде қарастыруға болады: құрылған кластерлерден белгілі бір элементтерді іріктеу.
Кластерлік іріктеудің артықшылықтары мен кемшіліктері
Бұл іріктеу әдісін жоғарыдағы мысалда көрсетілгендей бүкіл халықтың тізімін толтыру қиын болған кезде қолдануға болады.Бұл уақыт пен ақшаны үнемдеуге мүмкіндік беретін қарапайым, қолмен жүретін процесс.2018-04-21 Аттестатта сөйлеу керек
Шын мәнінде, кластерлік сынамаларды қолдану басқа әдістермен салыстырғанда едәуір арзан болуы мүмкін. Негізінен байланысты шығындар мен шығындар аз болғандықтан, кластерлік іріктеу бүкіл популяцияны бағалауға емес, кездейсоқ таңдалған кластерді таңдауды қажет етеді. Дәл осы процесс үлгінің көлемін ұлғайтуға мүмкіндік береді. Статист тек таңдаулы кластерлер тобын таңдайтындықтан, олар осы кластер ішінен таңдалатын тақырыптардың санын көбейте алады.
Кластерлік іріктеудің алғашқы кемшілігі – бұл іріктеу қателігінің үлкендігінде, сондықтан оны іріктеудің басқа әдістеріне қарағанда дәлдігі аз. Себебі кластер ішіндегі субъектілер ұқсас сипаттамаларға ие, яғни кластерлік іріктеуге халықтың әр түрлі демографиясы кірмейді. Бұл көбінесе кластер ішіндегі артық ұсынылуға немесе аз ұсынылуға әкеледі, демек, біржақты үлгі бола алады.
Кластерлік іріктеу мысалы
Мысалы, академиялық зерттеу кезінде қызметкерлер қанша анықтау жүргізілуде айта инвестициялық банктердің, ұстап МВА, және сол МВА туралы, Айви Лигасына кіретін мектептердің қанша болып табылады. Статистке әр инвестициялық банкке барып, әр қызметкерден білімін сұрау қиынға соғар еді. Мақсатқа жету үшін статист кластерлік іріктеуді қолдана алады.
Бірінші қадам инвестициялық банктердің кластерін қалыптастыру болар еді. Әрбір инвестициялық банкті зерттегеннен гөрі, статист бірінші кластерді құра отырып, кірістерге сүйене отырып, ең ірі инвестициялық банктердің үштігін зерттей алады. Осы жерден, барлық үш инвестициялық банктегі әр қызметкермен сұхбаттасудың орнына, статист басқа кластерді құра алады, оның құрамына тек белгілі бір бөлімдердің қызметкерлері кіреді, мысалы, сату және сауда немесе қосылу және бірігу.
Бұл әдіс статистке іріктеу мөлшерін кішірейтуге мүмкіндік береді, оны тиімдірек және үнемді етеді, сонымен бірге ізделетін ақпаратты өлшеу үшін әр түрлі үлгіге ие.
Ерекше мәселелер
Жүйелі іріктеу де, кластерлік іріктеу де кездейсоқ іріктеу формасы болғанымен, олар іріктеу мөлшеріне мүлде басқа жолдармен келеді. Жүйелі іріктеу популяцияның белгіленген аралықтарына негізделген таңдауды таңдайды, ал кластерлік іріктеу популяциядан кластер жасайды.
Кластерлік іріктеу белгілі бір жиынтықта әр түрлі ішкі жиынтықтар болған кезде қолайлы, ал жүйелі іріктеу популяцияның бүкіл тізімі немесе саны белгілі болған кезде жақсы қолданылады. Алайда екеуі де таңдау үшін популяцияны кіші бөліктерге бөліп жатыр.
Жүйелі іріктеу үшін топта ешқандай заңдылықтың болмауын қамтамасыз ету маңызды, әйтпесе сіз жалпы топты көрсетпей-ақ ұқсас тақырыптарды таңдауыңыз мүмкін. Кластерлік іріктеу үшін әр кластердің бүкіл үлгіге ұқсас белгілерінің болуын қамтамасыз ету маңызды.
Кластерлік іріктеу бойынша сұрақтар
Кластерлік іріктеу дегеніміз не?
Кластерлік іріктеу – бұл іріктеме жасау үшін популяцияны кластерге бөлетін кездейсоқ іріктеу түрі. Үлгіні тарылту үшін бастапқы кластерлерден басқа кластерлер жасауға болады.
Неліктен кластерлік іріктеуді қолданасыз?
Кластерлік іріктеу әр халықтың тақырыбымен сұхбаттасу қымбат, уақытты қажет ететін және мүмкін емес болатын популяцияны зерттеу үшін жақсы қолданылады. Кластерлік іріктеу ұқсас сипаттамалары бар бағаланатын популяцияның кішігірім өкілі болып табылатын кластерлер құруға мүмкіндік береді.
Кластерлік іріктеу қалай жұмыс істейді?
Кластерлік іріктеу зерттелетін популяцияны кіші топтарға бөлуді ғана қамтиды. Бұл кіші топтарды зерттеуге немесе одан әрі кездейсоқ түрде басқа кіші топтарға бөлуге болады.
Кластерлік іріктеу мен стратификацияланған іріктеудің айырмашылығы қандай?
Кластерлік іріктеу мен стратификацияланған іріктеудің негізгі айырмашылығы – кластерлік іріктеу кезінде жасалған кластерлер біртекті емес, ал стратификацияланған топтар біртекті.
Төменгі сызық
Ақпаратты топ ішінде зерттеуге ұмтылатын статисттер үшін әртүрлі іріктеу әдістері бар. Топтар немесе популяциялар үлкен болғандықтан, әр тақырыптан мәліметтер алу өте қиын. Бұл мәселені шешу үшін статистика мамандары халықтың көп бөлігі болу үшін кішігірім топтар құра отырып, іріктеуді қолданады.
Осы кішігірім үлгілерді жасаудың маңызды аспектісі – олардың кездейсоқ түрде таңдалуын және үлкен популяцияның шынайы көрінісі болып табылады. Жүйелі іріктеу және кластерлік іріктеу – бұл популяцияны зерттеу үшін статистиктердің қолданатын екі әдісі.
Бұл екеуі де уақытты үнемдеуге мүмкіндік беретін кездейсоқ іріктеу формалары, жеңілдетілген талдау үшін популяцияны кіші топтарға бөледі. Жүйелік іріктеу бүкіл популяция белгілі болған кезде жақсы нәтижеге жетеді, ал кластерлік іріктеу бүкіл халықты өлшеу қиын болған кезде жақсы болады.