Кездейсоқ іріктеу қалай стратификацияланады
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу – бұл популяцияны кіші топтарға бөлуді көздейтін іріктеу әдісі – қабаттар деп аталады. Топтар немесе қабаттар топ мүшелерінің жалпы сипаттамаларына немесе атрибуттарына негізделіп ұйымдастырылған. Популяцияны топтарға жіктеу процесі стратификация деп аталады.
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу квоталық кездейсоқ таңдау және пропорционалды кездейсоқ іріктеу деп те аталады. Жіктелген кездейсоқ іріктеу халықтың демографиясы мен өмір сүру ұзақтығын зерттеу сияқты көптеген қосымшалар мен артықшылықтарға ие.
Негізгі өнімдер
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу – бұл қабаттар деп аталатын кішігірім топтарға бөлінген популяцияның сынамаларын алуды қамтитын іріктеу әдісі.
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяцияға пропорционалды түрде стратификацияланған топтардан кездейсоқ сынамалар алуды қамтиды.
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу дәлірек метрика болып табылады, өйткені бұл жалпы халықты жақсырақ бейнелейді.
Қабатталған кездейсоқ іріктеу туралы түсінік
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяцияны кіші топтарға бөледі. Кездейсоқ сынамалар популяцияға бірдей пропорцияда әр топтан немесе қабаттан алынады. Қалыптасқан әр қабаттағы мүшелер (қабаттар үшін сингулярлық) ұқсас белгілер мен белгілерге ие.
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу – бұл зерттеу әдісі, бұл зерттеуші зерттеу үшін іріктеме ретінде шағын топты таңдайды. Бұл ішкі жиын халықтың көптігін білдіреді. Популяцияны ұқсас сипаттамаларға ие топтарға бөлу зерттеушілердің саны өте көп болған кезде зерттеушілерге уақыт пен ақшаны үнемдеуге көмектеседі, оларды жеке негізде талдауға болмайды. Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу зерттеушілерге ұқсас сипаттамаларға негізделген топтарды ұйымдастыруға мүмкіндік беру арқылы көмектеседі, сол арқылы кездейсоқ іріктеме әр қабаттан немесе топтан алынады.
Жіктелген кездейсоқ іріктеуді, мысалы, сайлау учаскелерін, жұмыс уақытынан тыс жұмыс жасайтын адамдарды, өмір сүру ұзақтығын, әртүрлі халықтың табыстарын және бүкіл елдегі әртүрлі жұмыс орындарының табыстарын зерттеу үшін пайдалануға болады.
Жеңілдетілген кездейсоқ іріктеуге қарсы стратификацияланған
А қарапайым кездейсоқ үлгісі жеке тұлғалар кездейсоқ таңдап популяциясының және үлгідегі орналастырылады болжайтын халықтың бар жеке тұлғалардың үлгісі болып табылады. Кездейсоқ таңдаудың бұл әдісі халықтың бейтарап өкілдігі болып табылатын іріктеу мөлшерін таңдауға тырысады. Алайда, популяцияның үлгілері әр түрлі болған кезде қарапайым кездейсоқ таңдау тиімді емес.
Керісінше, стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяцияны кіші топтарға бөліп, оларды ұқсас белгілері, сипаттамалары және мінез-құлқы бойынша ұйымдастырады. Нәтижесінде, стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяция әр түрлі болған кезде анағұрлым тиімді, өйткені зерттеуге арналған үлгілерді жақсы ұйымдастыруға көмектеседі.
Алайда қарапайым кездейсоқ іріктеме популяцияны кіші топтарға біріктіру мүмкін болмаған кезде тиімді, өйткені популяция ішінде айырмашылықтар өте көп. Сондай-ақ қарапайым кездейсоқ үлгілер популяция туралы ешқандай ақпарат жоқ кезде жақсы болады, бұл популяцияны сипаттамалары немесе белгілері бойынша ішкі топтарға бөлуге жол бермейді.
Қабатталған кездейсоқ іріктеу мысалы
Зерттеу тобы АҚШ-тағы 21 миллион колледж студенттері үшін орташа баллды немесе GPA-ді талдау үшін зерттеу жүргізуге шешім қабылдады. Команда студенттер немесе іріктелген қатысушылар үшін әр түрлі мамандықтар мен кейінгі GPA-ны қарастырғысы келеді.
4000 қатысушының ішінен мамандық түрлері бойынша бөліну келесідей:
- Ағылшын: 560
- Ғылым: 1,135
- Информатика: 800
- Инженерлік: 1090
- Математика: 415
Зерттеушілерде стратификацияланған кездейсоқ іріктеу процесінің бес қабаты бар. Келесі кезекте зерттеушілер халықтың деректерін зерттеп, олардың таңдаған пәндері бойынша 21 миллион студенттің пайыздық үлесін анықтайды. Зерттеулер мыналарды көрсетеді:
- 12% ағылшын
- 28% ғылым
- 24% информатика
- 21% инженерлік мамандық
- Математика бойынша 15% мамандық
Команда пропорционалды стратификацияланған кездейсоқ таңдаманы қолдану туралы шешім қабылдайды, сол арқылы іріктеудегі студенттерге арналған мамандықтар халық санымен бірдей пропорцияны көрсететіндігін анықтайды.
Алайда таңдамадағы пропорциялар популяциядағы пайызға тең емес. Мысалы, студенттердің 12% -ы ағылшын тілінің мамандықтары, ал іріктелген студенттердің 14% -ы ағылшын мамандықтары (немесе 560 ағылшынша мамандықтары / 4000).
Нәтижесінде, зерттеушілер студенттерді популяциядағы мамандықтардың пайыздық мөлшерлемесіне сәйкес келтіру туралы шешім қабылдауға шешім қабылдады. Таңдалған 4000 студенттің ішінен олар кездейсоқ таңдауды шешеді:
- 480 ағылшын тілі (4000% -дан 12%)
- 1120 ғылыми мамандық (4000-нан 28%)
- 960 информатика мамандықтары (4000-нан 24%)
- 840 инженерлік мамандықтар (4000% -дан 21%)
- 600 математика мамандықтары (4000-нан 15%)
Қазіргі кезде зерттеушілерде колледж студенттері мен олардың мамандықтары бойынша пропорционалды стратификацияланған кездейсоқ таңдау бар, бұл студенттердің жалпы санына арналған мамандықтарды дәлірек көрсетеді. Осы жерден зерттеушілер студенттердің жалпы санының қалай жұмыс істейтінін жақсы түсіну үшін әр қабаттың орташа баллдарын және олардың сипаттамаларын талдай алады.