Стратификацияланған кездейсоқ таңдау: артықшылықтары мен кемшіліктері
Экспериментаторлар немесе зерттеушілер деректерді іздеген кезде, популяциядағы әрбір жеке деректерді өлшеу мүмкін емес. Алайда, статистикалық әдістер сол популяциядан алынған кішігірім іріктеу нәтижелерін талдау арқылы популяция туралы қорытынды жасауға мүмкіндік береді. Іріктеме алудың бірнеше әдістері бар.
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу – зерттеушілер қолданатын кең тараған әдіс, өйткені бұл қызығушылықтың әр кіші тобының ұсынылғандығына көз жеткізе отырып, зерттелетін бүкіл популяцияны ең жақсы көрсететін таңдамалы популяцияны алуға мүмкіндік береді. Зерттеудің бұл әдісі де кемшіліктерсіз емес.
Негізгі өнімдер
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу зерттеушілерге зерттелетін бүкіл популяцияны қабаттар деп аталатын топшаларға бөлу арқылы ең жақсы көрсететін таңдамалы популяцияны алуға мүмкіндік береді.
- Статистикалық іріктеудің бұл әдісін әр зерттеу дизайнында немесе мәліметтер жиынтығында қолдану мүмкін емес.
- Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу қарапайым кездейсоқ іріктемеден ерекшеленеді, бұл бүкіл популяциядан мәліметтерді кездейсоқ таңдап алуды қамтиды, сондықтан әрбір ықтимал іріктеме бірдей болуы мүмкін.
Қабатталған кездейсоқ іріктеу: шолу
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу алдымен популяцияны субпопуляцияларға бөлуді, содан кейін тест тобын құру үшін әр субпопуляцияға кездейсоқ іріктеу әдістерін қолдануды қамтиды. Кемшілігі – зерттеушілер халықтың әрбір мүшесін кіші топқа жіктей алмауы.
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу қарапайым кездейсоқ таңдамадан ерекшеленеді, бұл барлық ықтимал іріктеудің бірдей ықтималдығы болу үшін бүкіл популяциядан мәліметтерді кездейсоқ таңдауды қамтиды. Керісінше, стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяцияны жалпы сипаттамаларға сүйене отырып, кіші топтарға немесе қабаттарға бөледі. Кездейсоқ іріктеме популяциямен салыстырғанда қабаттың мөлшеріне пропорционалды түрде әр қабаттан алынады.
Қабатталған кездейсоқ іріктеу мысалы
Төменде стратификацияланған кездейсоқ іріктеу мысалы келтірілген:
Зерттеушілер ірі университеттегі экономика студенттерінің саяси бейімділігін бағалауға арналған зерттеу жүргізуде. Зерттеушілер кездейсоқ іріктеуді студенттер санына, оның ішінде жынысына, магистранттарына және магистранттарына жақындастыруды қалайды. Зерттеуге қатысушылардың жалпы саны 1000 студентті құрайды және сол жерден кіші топтар төменде көрсетілгендей құрылады.
Жалпы халық саны = 1000
Зерттеушілер университеттегі экономикалық студенттердің әрқайсысын төрт субпопуляцияның біреуіне тағайындайтын: ерлер бакалавриат, әйел бакалавриат, әйел түлек және әйел түлек. Зерттеушілер келесі кезекте әр топтан қанша студент жалпы 1000 студенттен құралғанын есептейтін болады. Осы жерден зерттеушілер әр топшаның жалпы халықтың пайыздық үлесін есептейді.
Ішкі топтар:
- Ер магистранттар = 450 студент (100-ден) немесе халықтың 45%
- Әйел магистранттар = 200 студент немесе 20%
- Ер аспиранттар = 200 студент немесе 20%
- Әйел аспиранттар = 150 студент немесе 15%
Әрбір субпопуляцияны кездейсоқ іріктеу, оның жалпы халық ішінде ұсынылуына негізделген. Магистрант-ерлер халықтың 45% құрайтындықтан, 45 кіші магистранттар сол топтың ішінен кездейсоқ таңдалады. Түлектер ер адамдар халықтың тек 20% құрайтындықтан, іріктеу үшін 20 таңдалады және т.б.
Маңызды
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу зерттелетін популяцияны дәл көрсетсе де, орындалуы қажет жағдайлар бұл әдісті әр зерттеуде қолдануға болмайтынын білдіреді.
Кездейсоқ іріктеудің артықшылықтары
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу қарапайым кездейсоқ таңдамамен салыстырғанда артықшылықтарға ие.
Зерттелген халықты дәл көрсетеді
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеу зерттелетін популяцияны дәл көрсетеді, өйткені зерттеушілер кездейсоқ іріктеу әдістерін қолданар алдында бүкіл популяцияны стратификациялайды. Қысқаша айтқанда, бұл жиынтықтағы әрбір кіші топтың іріктеме шеңберінде тиісті өкілдік алуын қамтамасыз етеді. Нәтижесінде стратификацияланған кездейсоқ іріктеу популяцияны жақсырақ қамтуға мүмкіндік береді, өйткені зерттеушілер олардың барлығы іріктеуге қатысуын қамтамасыз ету үшін кіші топтарды басқарады.
Қарапайым кездейсоқ іріктеу кезінде кез-келген кіші топты немесе адамның түрін таңдауға кепілдік жоқ. Біздің жоғары оқу орнының студенттерінің алдыңғы мысалында қарапайым кездейсоқ іріктеуді қолданып, халықтың 100-ін таңдап алу үшін тек 25 ер магистрант немесе жалпы халықтың 25% ғана таңдалуы мүмкін. Сондай-ақ, 35 аспирант-әйелді таңдауға болады (халықтың 35% -ы), нәтижесінде магистранттар ерлердің саны аз, ал әйел аспиранттар тым көп. Популяцияны ұсынудағы кез-келген қателіктер зерттеудің дәлдігін төмендетуге мүмкіндік береді.
Кездейсоқ іріктеудің кемшіліктері
Жіктелген кездейсоқ іріктеу зерттеушілерге кемшіліктер ұсынады.
Барлық зерттеулерде қолдануға болмайды
Өкінішке орай, зерттеудің бұл әдісін әр зерттеуде қолдану мүмкін емес. Әдістің жетіспеушілігі – оны дұрыс пайдалану үшін бірнеше шарттар орындалуы керек. Зерттеушілер зерттелетін популяцияның әрбір мүшесін анықтап, олардың әрқайсысын бір, ал біреуі ғана субпопуляцияға жіктеуі керек. Нәтижесінде, стратификацияланған кездейсоқ іріктеу қолайсыз, өйткені зерттеушілер халықтың әрбір мүшесін кіші топқа жіктей алмайды. Сонымен қатар бүкіл халықтың толық және нақты тізімін табу қиынға соғуы мүмкін.
Егер бірнеше кіші топтарға енетін тақырыптар болса, қабаттасу мәселе болуы мүмкін. Қарапайым кездейсоқ іріктеу жүргізілгенде, бірнеше кіші топтағылар көп таңдалады. Нәтижесінде бұрмалану немесе халықтың дұрыс көрінбеуі болуы мүмкін.
Жоғарыда келтірілген мысал мұны жеңілдетеді: бакалавриат, магистратура, ерлер мен әйелдер нақты анықталған топтар. Басқа жағдайларда, бұл әлдеқайда қиын болуы мүмкін. Нәсіл, этнос немесе дін сияқты ерекшеліктерді елестетіп көріңіз. Сұрыптау процесі қиындай түседі, бұл кездейсоқ іріктеуді тиімсіз және идеалды емес әдіске айналдырады.