Жүйелік іріктеу

Жүйелі іріктеме дегеніміз не?

Жүйелі іріктеу – бұл кездейсоқ бастапқы нүктеге сәйкес, бірақ тұрақты, мерзімді аралықпен үлкен популяциядан іріктелген мүшелер таңдалатын ықтималдықты іріктеу әдісінің түрі. Іріктеу аралығы деп аталатын бұл аралық популяция санын қажетті іріктеу мөлшеріне бөлу арқылы есептеледі. Таңдаудың алдын-ала таңдалғанына қарамастан, жүйелі іріктеу әлі де кездейсоқ деп саналады, егер периодтық интервал алдын ала анықталса және бастапқы нүкте кездейсоқ болса.

Негізгі өнімдер

  • Жүйелі іріктеу – бұл ықтималдықты іріктеу әдісі, бұл кездейсоқ іріктеме, белгілі бір мерзімді аралықпен, көп популяциядан таңдалады.
  • Іріктеу аралығы деп аталатын тұрақты периодты интервал популяция мөлшерін қажетті іріктеу мөлшеріне бөлу арқылы есептеледі.
  • Осы әдістеменің басқа артықшылықтарына кластерлік іріктеу құбылысын жою және мәліметтердің ластану ықтималдығының төмендігі жатады.
  • Кемшіліктерге белгілі бір заңдылықтардың шамадан тыс немесе аз ұсынылуы және деректерді манипуляциялаудың үлкен қаупі жатады.

Жүйелік іріктеу туралы түсінік

Бастап қарапайым кездейсоқ таңдау халықтың тиімсіз және уақыт тұтынатын болады, статистиктер осындай жүйелі түрде таңдап алуды сияқты басқа әдістермен, оның қосыңыз. Жүйелік тәсіл арқылы үлгінің мөлшерін таңдау тез жасалуы мүмкін. Бекітілген бастапқы нүкте анықталғаннан кейін, қатысушыны таңдауды жеңілдететін тұрақты аралық таңдалады.

Деректерді манипуляциялау қаупі аз болған кезде жүйелі іріктеу қарапайым кездейсоқ іріктемеге қарағанда жақсы. Егер зерттеуші қажетті нәтижеге қол жеткізу үшін интервал ұзындығын басқара алатын болса, мұндай қауіп үлкен болса, кездейсоқ іріктеудің қарапайым әдісі орынды болады.

популяциялардың көпшілігі  болып табылады деп санайды, егер кездейсоқ сипаттама диспропорционалды түрде әрбір « n- ші» деректер үлгісінде болмаса (бұл екіталай). Басқаша айтқанда, популяция таңдалған метрика бойынша кездейсоқтықтың табиғи дәрежесін көрсетуі керек. Егер популяция стандартталған үлгі түріне ие болса, кездейсоқ өте жиі кездесетін жағдайларды таңдау қаупі көбірек көрінеді.

Жүйелі іріктеу кезінде, басқа іріктеу әдістері сияқты, қатысушыларды таңдамас бұрын мақсатты популяцияны таңдау керек. Популяцияны жүргізіліп жатқан зерттеу мақсатына сәйкес келетін кез-келген қажетті сипаттамалар негізінде анықтауға болады. Кейбір іріктеу критерийлеріне жас, жыныс, нәсіл, орналасу орны, білім деңгейі және / немесе мамандық кіруі мүмкін.

Маңызды

Статистикалық қорытынды үшін популяциядан іріктеудің бірнеше әдістері бар; жүйелі іріктеу – кездейсоқ іріктеудің бір түрі.

Жүйелі іріктеу мысалдары

Жүйелі іріктеудің гипотетикалық мысалы ретінде, 10000 адамда статист әр 100-ші адамды іріктеу үшін таңдайды деп есептейік. Іріктеу аралықтары жүйелі болуы мүмкін, мысалы, әр 12 сағат сайын жаңа үлгі таңдау.

Тағы бір мысал ретінде, егер сіз жүйелі түрде іріктеу әдісін қолдана отырып, 50000 тұрғыннан 1000 адамнан тұратын кездейсоқ топты таңдағыңыз келсе, барлық әлеуетті қатысушылар тізімге енгізіліп, бастапқы нүкте таңдалуы керек. Тізім жасалғаннан кейін, тізімдегі әрбір 50-ші адам (санақты таңдалған бастапқы нүктеден бастап) қатысушы ретінде таңдалады, өйткені 50,000 / 1,000 = 50.

Мысалы, егер таңдалған бастапқы нүкте 20 болса, тізімдегі 70-ші адам 120-дан кейін және т.с.с. таңдалатын еді. Тізімнің соңына жеткеннен кейін және қосымша қатысушылар қажет болса, санауды аяқтау үшін тізімнің басына санау.

Жүйелі іріктеу және т.б.Кластерлік іріктеу

Жүйелі түрде іріктеу және кластерлік іріктеу олардың іріктеуге кіретін популяциядан іріктеу нүктелерін қалай алуымен ерекшеленеді. Кластерлік іріктеу популяцияны кластерлерге бөледі, ал жүйелі іріктеу іріктеме жасау үшін үлкен популяцияның белгіленген аралықтарын пайдаланады.

Жүйелі іріктеу жиынтықтан кездейсоқ бастапқы нүктені таңдайды, содан кейін оның мөлшеріне байланысты популяцияның тұрақты тіркелген аралықтарынан іріктеме алынады. Кластерлік іріктеу популяцияны кластерге бөледі, содан кейін әр кластерден қарапайым кездейсоқ іріктеме алады.

Кластерлік сынаманы іріктеудің басқа әдістеріне қарағанда дәлдігі аз болып саналады. Алайда, бұл үлгіні алуға шығындарды үнемдеуге мүмкіндік береді. Кластерлік іріктеу – екі сатылы іріктеу процедурасы. Бұл бүкіл халықтың тізімін толтыру  қиын болған кезде қолданылуы мүмкін . Мысалы, әңгімелесу үшін азық-түлік дүкені тұтынушыларының барлығын құру қиынға соғуы мүмкін.

Дегенмен, адам дүкендердің кездейсоқ ішкі жиынтығын жасай алады, бұл процестің алғашқы сатысы. Екінші қадам – ​​сол дүкендердің кездейсоқ таңдамасымен сұхбаттасу. Бұл уақыт пен ақшаны үнемдеуге мүмкіндік беретін қарапайым қолмен жасалатын процесс.

Жүйелі іріктеудің шектеулері

Жүйелі іріктеу жүргізу кезінде статистика мамандары ескеретін бір қауіп – бұл іріктеу аралықта қолданылатын тізімнің қалай ұйымдастырылғандығына байланысты. Егер тізімге орналастырылған популяция іріктеу интервалына сәйкес келетін циклдік тәртіпте ұйымдастырылса, таңдалған үлгі біржақты болуы мүмкін.

Мысалы, компанияның кадрлар бөлімі қызметкерлердің ішінен іріктемені таңдап, олардың компания саясатына деген көзқарасын сұрағысы келеді. Қызметкерлер 20 командаға топтастырылған, әр команданы менеджер басқарады. Егер іріктеме мөлшерін таңдау үшін пайдаланылатын тізім топтастырылған топтармен ұйымдастырылса, статистикалық таңдау іріктеу уақытына байланысты тек менеджерлерді (немесе басқарушылар жоқ) таңдау қаупі бар.

Жиі Қойылатын Сұрақтар

Жүйелі іріктеудің артықшылығы неде?

Жүйелік іріктеу жүргізу қарапайым және түсіну оңай, сондықтан оны зерттеушілер негізінен қолдайды. Нәтижелер қалыпты популяциялардың көпшілігін білдіреді деген орталық болжам бүкіл халықтың біркелкі алынғандығына кепілдік береді. Сонымен қатар жүйелі іріктеу басқа іріктеу әдіснамаларымен салыстырғанда процестің жоғарылауына байланысты бақылаудың жоғарылауын қамтамасыз етеді. Жүйелік іріктеу сонымен қатар қауіпті факторларды тудырады, себебі деректердің ластану мүмкіндігі аз.

Жүйелі іріктеудің кемшіліктері қандай?

Жүйелі іріктеудің басты кемшілігі – популяция саны қажет. Популяцияға қатысушылардың нақты санын білмей, жүйелі іріктеу нәтиже бермейді. Мысалы, егер статист белгілі бір аймақтағы панасыздардың жасын тексергісі келсе, бірақ қанша панасыздар бар екенін нақты ала алмаса, онда оларда тұрғын саны немесе бастапқы нүктесі болмайды. Тағы бір кемшілігі, популяция оған кездейсоқтықтың табиғи мөлшерін көрсетуі керек, әйтпесе іріктеу мақсатына жете алмай, ұқсас даналарды таңдау қаупі артады.

Кластерлік және жүйелі іріктеу қалай ерекшеленеді?

Кластерлік іріктеу және жүйелі түрде іріктеу іріктемеге кіретін популяциядан іріктеу нүктелерін қалай алуымен ерекшеленеді. Кластерлік іріктеу популяцияны кластерге бөледі, содан кейін әр кластерден қарапайым кездейсоқ іріктеме алады. Жүйелі іріктеу жиынтықтан кездейсоқ бастапқы нүктені таңдайды, содан кейін оның мөлшеріне байланысты популяцияның тұрақты тіркелген аралықтарынан іріктеме алынады. Кластерлік іріктеу жүйелік іріктеуге қарағанда үлкен іріктеу қателігіне ұшырайды, бірақ бұл арзан процесс болуы мүмкін.