Үлгілерді бөлу
Іріктеуді бөлу дегеніміз не?
Іріктеуді бөлу дегеніміз – белгілі бір популяциядан алынған көптеген үлгілерден алынған статистиканың ықтималдық таралуы. Берілген популяцияны іріктеу бойынша бөлу дегеніміз – бұл популяция статистикасы үшін пайда болуы мүмкін әр түрлі нәтижелер диапазонындағы жиіліктердің таралуы.
Жылы статистика, халықтың статистикалық оның бүкіл бассейн болып үлгісі жасалады. Популяция адамдардың, заттардың, оқиғалардың, ауруханаға барудың немесе өлшемдердің бүкіл тобына сілтеме жасай алады. Осылайша популяцияны жалпы белгі бойынша топтастырылған субъектілерді жиынтық бақылау деп айтуға болады.
Маңызды
- Іріктеуді үлестіру дегеніміз – бұл көпшіліктен бірнеше рет іріктеу нәтижесінде шыққан статистика.
- Ол статистиканың ықтимал нәтижелерінің ауқымын сипаттайды, мысалы, кейбір айнымалылардың орташа мәні немесе режимі, өйткені ол шынымен де популяцияда болады.
- Зерттеушілер талдайтын деректердің көп бөлігі іс жүзінде популяциялардан емес, үлгілерден алынған.
Іріктеудің таралуын түсіну
Академиктер, статистиктер, зерттеушілер, маркетологтар, талдаушылар және т.с.с. қолданатын және пайдаланатын көптеген мәліметтер популяциялар емес, іс жүзінде үлгілер болып табылады. Таңдау – бұл жиынтықтың жиынтығы. Мысалы, сол уақыт аралығында Солтүстік Америкада туылған барлық сәбилердің орташа салмағын 1995-2005 жылдар аралығында Оңтүстік Америкада туғандармен салыстырғысы келген медициналық зерттеуші ақылға қонымды уақыт аралығында бүкіл халықтың деректерін жинай алмайды. он жыл ішінде болған миллионнан астам босану. Ол оның орнына қорытынды жасау үшін әр континенттегі 100 нәрестенің салмағын ғана пайдаланады. Қолданылған 200 нәрестенің салмағы – бұл үлгі, ал есептелген орташа салмағы – орташа үлгі.
Енді әр континенттен жаңа туған нәрестелердің 100 салмағынан бір ғана сынама алудың орнына, медициналық зерттеуші жалпы популяциядан бірнеше рет кездейсоқ сынамалар алып, әр үлгі топтары үшін орташа мәнін есептейді. Сонымен, Солтүстік Америка үшін ол АҚШ, Канада және Мексикада тіркелген 100 жаңа туған нәрестенің салмағын анықтайды: АҚШ-тағы таңдаулы ауруханалардан төрт 100 үлгі, Канададан бес 70 үлгі және Мексикадан үш 150 жазбалар, барлығы 12 жиынтықта топтастырылған жаңа туған нәрестелердің 1200 салмағынан. Ол сондай-ақ Оңтүстік Америкадағы 12 елдің әрқайсысынан 100 туу салмағының үлгі деректерін жинайды.
Маңызды
Әр таңдаманың өзіндік орташа мәні бар және үлгінің орташа үлестірімі үлгінің үлестірімі деп аталады.
Әр іріктеме жиынтығы үшін есептелген орташа салмақ – бұл орташа үлгінің үлестірімі. Таңдау бойынша орташа мәнді ғана есептеп шығаруға болмайды. Стандартты ауытқу, дисперсия, пропорция және диапазон сияқты басқа статистиканы есептік деректер бойынша есептеуге болады. Стандартты ауытқу мен дисперсия сынамалар үлестірімінің өзгергіштігін өлшейді.
Популяциядағы бақылаулар саны, іріктемедегі бақылаулар саны және іріктеме жиынтығын құру процедурасы іріктеу үлестірімінің өзгергіштігін анықтайды. Таңдау үлестірімінің стандартты ауытқуы стандартты қателік деп аталады. Іріктеп бөлудің орташа мәні популяцияның орташа мәніне тең болған кезде, стандартты қателік популяцияның стандартты ауытқуына, жиынтықтың өлшеміне және таңдалған өлшемге байланысты.
Таңдалған жиынтықтардың әрқайсысының орташа мәні бір-бірінен және популяцияның орташа мәнінен қаншалықты бөлінетіндігін білу, таңдалған орташа мәннің жиынтық ортаға қаншалықты жақын екендігін көрсетеді. Іріктеме үлестірімінің стандартты қателігі үлгінің мөлшері ұлғайған сайын азаяды.
Ерекше мәселелер
Популяция немесе бір таңдалған сандар жиынтығы қалыпты таралуға ие болады. Алайда, іріктеу үлестірімі бірнеше бақылаулар жиынтығын қамтитындықтан, ол міндетті түрде қоңырау тәрізді пішінді бола бермейді.
Біздің мысалға сүйенсек, Солтүстік Америкада және Оңтүстік Америкада сәбилердің халықтың орташа салмағы қалыпты таралған, өйткені кейбір сәбилердің салмағы аз (орташа деңгейден төмен) немесе артық салмақ (орташа мәннен жоғары) болады, көбінесе балалар арасында (орташа шамада) құлайды. ). Егер Солтүстік Америкада жаңа туған нәрестелердің орташа салмағы жеті фунт болса, Солтүстік Америка үшін тіркелген бақылаулардың 12 жиынтығының әрқайсысындағы орташа салмақ жеті фунтқа жақын болады.
Алайда, егер сіз 1200 іріктелген топтардың әрқайсысында есептелген орташа мәндердің әрқайсысын графикке түсірсеңіз, онда алынған пішін біркелкі үлестіруге әкелуі мүмкін, бірақ нақты пішіннің қандай болатынын нақты болжау қиын. Зерттеуші популяциядан миллионнан астам салмақ фигураларын қанша көп қолданса, соғұрлым график қалыпты үлестіруді қалыптастыра бастайды.