Қарапайым кездейсоқ үлгі
Қарапайым кездейсоқ үлгі дегеніміз не?
Қарапайым кездейсоқ таңдама – бұл жиынтықтың әрбір мүшесінің таңдау ықтималдығы бірдей болатын статистикалық жиынтықтың жиынтығы. Қарапайым кездейсоқ таңдау топтың объективті өкілі болуы керек.
Қарапайым кездейсоқ таңдаудың мысалы ретінде 250 қызметкерден тұратын компанияның бас киімінен таңдалған 25 қызметкердің аты-жөндерін айтуға болады. Бұл жағдайда халық саны 250 қызметкерден тұрады, ал іріктеме кездейсоқ болады, өйткені әр қызметкердің таңдау мүмкіндігі бірдей. Кездейсоқ іріктеу ғылымда рандомизацияланған бақылау сынақтарын жүргізу үшін немесе соқыр эксперименттер үшін қолданылады.
Негізгі өнімдер
- Қарапайым кездейсоқ іріктеме бүкіл жиынтықты ұсыну үшін бүкіл жиынтықтың кішігірім, кездейсоқ бөлігін алады, мұнда әрбір мүшенің таңдау ықтималдығы бірдей.
- Зерттеушілер қарапайым кездейсоқ үлгіні лотерея немесе кездейсоқ ұтыс сияқты әдістерді қолдана отырып жасай алады.
- Іріктеу қателігі қарапайым кездейсоқ іріктеу кезінде орын алуы мүмкін, егер іріктеме ол ұсынуы керек популяцияны дәл көрсетпесе.
Қарапайым кездейсоқ үлгіні түсіну
Зерттеушілер бірнеше кездейсоқ таңдаманы жасай алады. Лотерея әдісімен халықтың әрбір мүшесіне нөмір беріледі, содан кейін сандар кездейсоқ таңдалады.
250 қызметкердің 25-нің есімдері бас киімнен таңдалатын мысал – бұл жұмыс кезінде лотерея әдісінің мысалы. 250 қызметкердің әрқайсысына 1-ден 250-ге дейін нөмір беріледі, содан кейін осы нөмірлердің 25-і кездейсоқ таңдалады.
Үлкен топтың ішкі жиынтығын құрайтын адамдар кездейсоқ түрде таңдалатын болғандықтан, көп популяция жиынтығындағы әрбір индивидтің бірдей ықтималдығы бар. Бұл, көп жағдайда, үлкен топты тұтастай алғанда кез-келген бейімділіктен босату үшін ең үлкен әлеуетті көтеретін теңдестірілген ішкі жиынды жасайды.
Үлкен популяциялар үшін қолмен лотерея әдісі өте ауыр болуы мүмкін. Үлкен популяциядан кездейсоқ таңдауды таңдау, әдетте, компьютерде жасалатын процесті қажет етеді, оның көмегімен лотерея әдісі сияқты әдістеме қолданылады, тек нөмірлерді тағайындау және кейінгі таңдауды адамдар емес, компьютерлер орындайды.
Қатеге арналған бөлме
Қарапайым кездейсоқ таңдамада плюс пен минус дисперсиямен ( іріктеу қателігі ) көрсетілген қателіктерге орын болуы керек. Мысалы, егер 1000 оқушыдан тұратын орта мектепте қанша оқушының солақай екенін анықтау үшін сауалнама алынуы керек болса, кездейсоқ іріктеу 100 сыналушының сегізі солақай екенін анықтай алады. Бұдан шығатын қорытынды, орта мектеп оқушыларының 8% -ы солақай болып табылады, ал шын мәнінде әлемдік орташа көрсеткіш 10% -ға жақындаған болар еді.
Тақырыпқа қарамастан дәл солай. Жасыл көздері бар немесе физикалық тұрғыдан қабілетсіз студенттер санының пайызы туралы сауалнама қарапайым кездейсоқ сауалнамаға негізделген, бірақ әрқашан плюс немесе минус дисперсиясы бар математикалық ықтималдыққа әкеледі. 100% дәлдік коэффициентіне қол жеткізудің жалғыз әдісі – бұл 1000 студенттің арасында сауалнама жүргізу, мүмкін болса, мүмкін емес.
Қарапайым кездейсоқ және стратификацияланған кездейсоқ үлгі
Қарапайым кездейсоқ үлгілер және стратификацияланған кездейсоқ іріктемелер статистикалық өлшеу құралдары болып табылады. Қарапайым кездейсоқ таңдау деректер жиынтығын көрсету үшін қолданылады. Стратификацияланған кездейсоқ іріктеме популяцияны ортақ белгілеріне қарай кіші топтарға немесе қабаттарға бөледі.
Қарапайым кездейсоқ үлгілерден айырмашылығы, стратификацияланған кездейсоқ үлгілер әртүрлі топшаларға немесе ішкі топтарға оңай бөлінетін популяциялармен бірге қолданылады. Бұл топтар белгілі бір критерийлерге негізделген, содан кейін элементтердің саны кездейсоқ түрде топтың мөлшеріне пропорционалды түрде таңдалады.
Іріктеудің бұл әдісі әр топтан іріктеу болатынын білдіреді – оның мөлшері оның бүкіл халық санына қатынасына негізделген. Бірақ зерттеушілер қабаттардың қабаттаспауын қамтамасыз етуі керек. Популяцияның әрбір нүктесі тек бір қабатқа ғана тиесілі болуы керек, сондықтан әрбір нүкте бір- бірін жоққа шығарады. Қабаттардың қабаттасуы кейбір деректерді қосу ықтималдығын арттырады, осылайша үлгіні бұрмалайды.
Қарапайым кездейсоқ үлгілердің артықшылықтары
Пайдаланудың қарапайымдылығы қарапайым кездейсоқ іріктеудің ең үлкен артықшылығын білдіреді. Іріктеудің күрделі әдістерінен айырмашылығы, мысалы, стратификацияланған кездейсоқ іріктеу және ықтималдықты іріктеу, популяцияны кездейсоқ түрде таңдамас бұрын популяцияны суб-популяцияларға бөлудің немесе басқа кез-келген басқа қадамдардың қажеті жоқ.
Қарапайым кездейсоқ таңдау топтың объективті өкілі болуы керек. Үлкенірек топтан іріктемені таңдау әділетті әдіс деп саналады, өйткені халықтың әрбір мүшесінің таңдау мүмкіндігі бірдей.
Маңызды
Қарапайым кездейсоқ іріктеу геодезияға бейтарап көзқарас ретінде қарастырылғанымен, іріктеу әдісі ауытқуы мүмкін. Үлкен жиынтықтың іріктелген жиынтығы жеткіліксіз болған жағдайда, толық жиынтықтың өкілі қисаяды және іріктеудің қосымша әдістерін қажет етеді.
Қарапайым кездейсоқ үлгілердің кемшіліктері
А Сынама қате үлгісі дәл ол ұсынуға тиіс халық көрсететін дейін аяқталады емес, егер қарапайым кездейсоқ үлгідегі орын алуы мүмкін. Мысалы, біздің 25 қызметкерден тұратын қарапайым кездейсоқ таңдамада, халық саны 125 әйел мен 125 ер адамнан тұрса да, 25 ер адамды тартуға болар еді.
Осы себепті қарапайым кездейсоқ іріктеу зерттеуші популяция туралы аз білген кезде қолданылады. Егер зерттеуші көбірек білсе, популяция ішіндегі жас, нәсіл немесе жыныс сияқты айырмашылықтарды есепке алуға көмектесетін стратификацияланған кездейсоқ іріктеу сияқты басқа іріктеу техникасын қолданған дұрыс болар еді. Басқа кемшіліктерге мыналар жатады: үлкен популяциялардан іріктеме алу үшін процесс басқа әдістермен салыстырғанда көп уақытты қажет етеді және қымбатқа түседі.
Жиі Қойылатын Сұрақтар
Неге қарапайым кездейсоқ іріктеме «қарапайым»?
Қарапайым кездейсоқ іріктеп алудан гөрі көп популяциядан зерттеу үлгісін алудың оңай әдісі жоқ. Үлкен топтың ішінен кездейсоқ түрде жеткілікті тақырыпты таңдау, зерттелетін топтың өкілі бола алатын үлгіні береді.
Қарапайым кездейсоқ таңдаманың қандай кемшіліктері бар?
Бұл техниканың кемшіліктерінің қатарында респонденттерге қол жетімділіктің қиындауы мүмкін, бұл халықтың көптігінен, көп уақыттан, көп шығындардан және белгілі бір жағдайларда біржақтылықтың орын алуы мүмкін.
Қабатталған кездейсоқ іріктеме дегеніміз не?
Стратификацияланған кездейсоқ іріктеме, қарапайым жеребеден айырмашылығы, алдымен популяцияны ортақ белгілеріне қарай кіші топтарға немесе қабаттарға бөледі. Сондықтан іріктеудің стратигациялық стратегиясы әрбір кіші топтың мүшелерін деректерді талдауға қосуды қамтамасыз етеді. Жіктелген іріктеу популяциядағы топтар арасындағы айырмашылықты көрсету үшін қолданылады, қарапайым кездейсоқ іріктемеге қарағанда, ол халықтың барлық мүшелерін тең деп санайды, олардың іріктелу ықтималдығы бірдей.
Кездейсоқ үлгілер қалай қолданылады?
Қарапайым кездейсоқ іріктеуді қолдану зерттеушілерге белгілі бір популяция туралы жалпылама тұжырымдар жасауға және кез-келген жағымсыздықты болдырмауға мүмкіндік береді. Статистикалық әдістерді қолдана отырып, популяция туралы қорытындылар мен болжамдар жасауға болады, сол популяцияның әрбір жеке адамынан мәлімет жинамай немесе мәліметтер жинамай.