Интерполяция
Интерполяция деген не?
Интерполяция — бағалы қағаздың белгісіз бағасын немесе потенциалды кірісін бағалау үшін қатысты белгілі мәндер қолданылатын статистикалық әдіс. Интерполяцияға белгісіз мәнмен қатар орналасқан басқа белгіленген мәндерді қолдану арқылы қол жеткізіледі.
Интерполяция қарапайым математикалық тұжырымдаманың негізінде жатыр. Егер деректер нүктелерінің жиынтығы бойынша жалпы тұрақты тенденция болса, есептелмеген нүктелердегі жиынтықтың мәнін ақылға қонымды түрде бағалауға болады. Инвесторлар мен қор талдаушылары интерполяцияланған мәліметтер нүктелерімен сызықтық диаграмма жасайды. Бұл диаграммалар оларға бағалы қағаздар бағасының өзгеруін елестетуге көмектеседі және техникалық талдаудың маңызды бөлігі болып табылады.
Негізгі өнімдер
- Интерполяция — бұл белгілі бір мәндерді қолдану арқылы бағалы қағаздың немесе активтің белгісіз бағасын немесе ықтимал кірісін бағалау үшін инвесторлардың қолданатын қарапайым математикалық әдісі.
- Мәліметтер нүктелерінің жиынтығы бойынша тұрақты трендті қолдану арқылы инвесторлар белгісіз мәндерді бағалай алады және осы мәндерді уақыт бойынша акция бағасының қозғалысын білдіретін диаграммаларға түсіре алады.
- Инвестицияны талдауда интерполяцияны қолданудың сындарының бірі — дәлдіктің болмауы және көпшілікке сатылатын акциялардың құбылмалылығын әрдайым дәл көрсете бермейді.
Интерполяцияны түсіну
Инвесторлар интерполяцияны диаграммадағы белгілі деректер нүктелері арасында жаңа болжамды деректер нүктелерін құру үшін пайдаланады. Бағалы қағаздың бағасы мен көлемін көрсететін диаграммалар интерполяцияны қолдануға болатын мысалдар болып табылады. Қазіргі кезде компьютерлік алгоритмдер осы деректерді жиі тудыратын болса да, интерполяция ұғымы жаңа емес. Интерполяцияны ежелгі дәуірден бастап адамзат өркениеттері қолданады, әсіресе Месопотамия мен Кіші Азиядағы ерте астрономдар планеталардың қозғалысын бақылауларындағы олқылықтарды толтыруға тырысады.
Интерполяцияның формальды түрлері бар, олардың арасында сызықтық интерполяция, полиномдық интерполяция және үзік-үзік интерполяция бар. Қаржылық талдаушылар интерполяцияланған кірістер қисығын пайдаланып, жақында шығарылған АҚШ қазынашылық міндеттемелерінің немесе белгілі бір мерзімдегі ноталардың кірістілігін бейнелейтін график жасайды. Интерполяцияның бұл түрі талдаушыларға болашақта облигациялар нарығы мен экономика қайда бағытталуы мүмкін екендігі туралы түсінік алуға көмектеседі.
Маңызды
Интерполяцияны экстраполяциямен шатастыруға болмайды, бұл мәліметтердің бақыланатын диапазонынан тыс деректер нүктесін бағалауды білдіреді. Экстраполяцияның интерполяциямен салыстырғанда дұрыс емес нәтиже беру қаупі жоғары.
Интерполяция мысалы
Интерполяцияның ең қарапайым және кең тараған түрі — сызықтық интерполяция. Интерполяцияның бұл түрі қандай-да бір деректер жоқ нүкте үшін қауіпсіздік немесе пайыздық мөлшерлемені бағалауға тырысқан жағдайда пайдалы.
Мысалы, белгілі бір уақыт аралығында қауіпсіздік бағасын қадағалап отырмыз деп есептейік. Қауіпсіздік мәні бақыланатын жолды f (x) функциясы деп атаймыз. Акцияның ағымдағы бағасын уақыттың сәттерін көрсететін бірнеше нүктелер бойынша салатын едік. Демек, егер біз тамыз, қазан және желтоқсан айлары үшін f (x) жазатын болсақ, онда бұл нүктелер математикалық түрде x тамыз, х окт және х дек, немесе х 1, х 3 және х 5 түрінде ұсынылатын болады.
Бірқатар себептер бойынша, бізде ешқандай деректер жоқ қыркүйек айындағы қауіпсіздіктің құнын білгіміз келуі мүмкін. Сызықтық интерполяция алгоритмін пайдалана отырып, f (x) мәнін x Sep нүктесіндегі немесе x 2 бар мәліметтер ауқымында пайда болатын нүкте нүктесінде есептей аламыз.
Интерполяцияның сыны
Интерполяцияның ең үлкен сындарының бірі — бұл өте қарапайым әдіснамалар болғанымен, оның дәлдігі жетіспейді. Ежелгі Греция мен Вавилондағы интерполяция негізінен астрономиялық болжамдар жасау туралы болды, бұл фермерлерге егіннің өнімділігін жақсарту үшін отырғызу стратегияларын орындауға көмектеседі.
Планетарлық денелердің қозғалысы көптеген факторларға тәуелді болғанымен, олар интерполяцияның нақтыланбаған нұсқаларына қарағанда, ашық сатылымдағы акциялардың болжанбайтын құбылмалылығына қарағанда жақсы. Дегенмен, бағалы қағаздарды талдауға қатысатын мәліметтердің басым көпшілігімен баға қозғалысының үлкен интерполяциясы сөзсіз.
Акциялардың тарихын бейнелейтін диаграммалардың көпшілігі іс жүзінде кең интерполяцияланған. Сызықтық регрессия бағалы қағаздар бағасының өзгеруін болжайтын қисықтарды жасау үшін қолданылады. Бір жыл ішінде акцияны өлшейтін кестеде жылдың әр күніне арналған мәліметтер нүктелері болса да, акция нақты уақытта қайда бағаланады деп ешқашан толық сеніммен айтуға болмайды.