Дискретті тарату
Дискретті тарату дегеніміз не?
Дискретті үлестіру дегеніміз дискретті (есептелетін) нәтижелердің ықтималдығын көрсететін статистикалық үлестіру, мысалы, 1, 2, 3… Статистикалық үлестірімдер дискретті де, үздіксіз де болуы мүмкін.
Үздіксіз үлестірім үздіксіз түсетін нәтижелерден құрылады, мысалы 0-ден үлкен барлық сандар (оған ондықтар шексіз жалғасатын сандарды қосады, мысалы 3.14159265…). Жалпы, ықтималдықтардың дискретті және үздіксіз үлестірімдері және олар сипаттайтын кездейсоқ шамалар ұғымдары ықтималдықтар теориясы мен статистикалық талдаудың негізі болып табылады.
Дискретті таралуды түсіну
Тарату – бұл деректерді зерттеу кезінде қолданылатын статистикалық ұғым. Белгілі бір зерттеудің нәтижелері мен ықтималдықтарын анықтауға ұмтылған статистиктер деректер жиынтығынан өлшенетін мәліметтер нүктелерін кестелейді, нәтижесінде ықтималдықтардың таралу диаграммасы пайда болады. Дистрибутивтік зерттеу нәтижесінде пайда болатын ықтималдықтарды бөлу диаграммасының формаларының көптеген түрлері бар. Ықтималдықтың кейбір кең таралуы: қалыпты, біркелкі, биномдық, геометриялық, Пуассон, экспоненциалды, хи-квадрат, гамма және бета.
Маңызды
Тарату дискретті немесе үздіксіз болуы керек.
Статистиктер өлшенетін нәтижелер сипаты бойынша дискретті немесе үздіксіз үлестірудің дамуын анықтай алады. Дискретті үлестірулер нәтижелердің есептік санына ие, демек, ықтимал нәтижелерді тізімге енгізуге болады. Тізім шектеулі немесе шексіз болуы мүмкін; Пуассон үлестірімі – бұл {0, 1, 2,…} тізімі шексіз дискретті үлестіру. Мысалы, алты жағымен нөмірленген матрицаның ықтималдық үлестірілуін зерттеу кезінде тізім {1, 2, 3, 4, 5, 6} болып табылады. Тағы бір мысал монетаны айналдыруды қамтуы мүмкін. Монетаны айналдыру сізге {Heads, Tails} тізімін береді.
Дискретті тарату мысалдары
Ықтималдықтың ең көп таралған дискриминалына биномдық, Пуассон, Бернулли және көпмоминалды жатады. Дискретті тарату бизнес үшін құнды бола алатын мысалдардың бірі – тауарлы-материалдық құндылықтарды басқару. Тауарлы-материалдық құндылықтардың шектеулі мөлшерімен бірге сатылатын тауарлық-материалдық құндылықтардың жиілігін зерттеу бизнеске ықтималдықтың таралуын қамтамасыз ете алады, бұл шаршы метрлерді тиімді пайдалану үшін тауарлы-материалдық құндылықтарды дұрыс бөлу туралы нұсқаулыққа әкеледі.
Дискретті үлестірулер Монте-Карло модельдеуінде де туындауы мүмкін. Монте-Карло имитациясы – бағдарламаланған технология арқылы әртүрлі нәтижелердің ықтималдығын анықтайтын модельдеу әдісі. Бұл, ең алдымен, сценарийлерді болжауға және тәуекелдерді анықтауға көмектесу үшін қолданылады. Монте-Карлода модельдеу кезінде дискретті мәндері бар нәтижелер талдау үшін дискретті үлестірулер жасайды. Бұл үлестірулер қарастырылатын әртүрлі баптар арасындағы тәуекелділік пен теңгерімді анықтауда қолданылады.