Көпұлттық тарату
Көпұлттық тарату дегеніміз не?
Мультимомиялық үлестіру – бұл екі немесе одан да көп айнымалыларды қамтитын эксперименттердің нәтижелерін есептеу үшін қолданылатын ықтималдықтардың таралу түрі. Неғұрлым кең танымал биномдық үлестіру – бұл шындық / жалған немесе бастар / құйрықтар сияқты екі ғана нәтиже болатын көпмоминалды таралудың ерекше түрі.
Қаржы саласында талдаушылар мультимомиялық үлестіруді белгілі бір нәтижелер жиынтығының пайда болу ықтималдығын бағалау үшін пайдаланады, мысалы, компания болжамды кірістен жақсы есеп беруі мүмкін, ал бәсекелестері көңіл көншітпейтін кіріс туралы есеп береді.
Негізгі өнімдер
- Көпмоминалды үлестіру – бұл екі немесе одан да көп айнымалысы бар тәжірибелерде қолданылатын ықтималдықтар үлестірімі.
- Екі айнымалысы бар эксперименттерді қамтитын биномдық үлестіруді қоса алғанда, көп эталондық үлестірулердің әр түрлі түрлері бар.
- Мультимомиялық үлестіру берілген нәтижелер жиынтығының пайда болу ықтималдығын бағалау үшін ғылым мен қаржы саласында кеңінен қолданылады.
Көпмомалды таралуды түсіну
Мультимомиялық үлестіру келесі шарттар орындалатын тәжірибелерге қолданылады:
- Тәжірибе сүйектерді бір рет емес, бес рет айналдыру сияқты қайталанатын сынақтардан тұрады.
- Әр сот отырысы басқалардан тәуелсіз болуы керек. Мысалы, егер сіз екі сүйекті айналдырсаңыз, онда бір сүйектің нәтижесі екінші сүйектің нәтижесіне әсер етпейді.
- Әр нәтиженің ықтималдығы эксперименттің әр данасында бірдей болуы керек. Мысалы, егер сүйектің алты жағы болса, онда әр орамда әр санның алтыдан біреуі болуы керек.
- Әрбір сынақ белгілі бір нәтиже беруі керек, мысалы, алты жақты сүйектерді айналдырған кезде екі мен 12 арасындағы сан.
Сүйекпен бірге болыңыз, біз екі сүйекті 500 рет айналдыратын тәжірибе жасадық делік. Біздің мақсатымыз – эксперименттің 500 сынақтан келесі нәтиже беру ықтималдығын есептеу:
- Нәтиже сынақтардың 15% -ында «2» болады;
- Нәтиже сынақтардың 12% -ында «5» болады;
- Нәтиже сынақтардың 17% -ында «7» болады; және
- Нәтиже 20% -да «11» болады.
Көпмоминалды үлестіру нәтижелердің жоғарыда аталған комбинациясының пайда болу ықтималдығын есептеуге мүмкіндік береді. Бұл сандар ерікті түрде таңдалғанымен, дәл осындай талдау түрін ғылымдағы, инвестициялардағы және басқа салалардағы мағыналы эксперименттер үшін жүргізуге болады.
Көпмомалды таралудың нақты мысалы
Инвестициялар тұрғысынан портфолио менеджері немесе қаржы талдаушысы мультимоминалды үлестірімді (а) уақыт бойынша 70% үлкен қақпақты индекстен асып түсетін кішігірім индекс, (б) үлкен қалпақша индексінің ықтималдығын бағалау үшін қолдана алады. уақыттың 25% -дан кіші индекстен асып түсу, және (с) бірдей (немесе шамамен) индекстер уақыттың 5% қайтарады.
Бұл сценарий бойынша, сынақ нәтижелерді өлшеу үшін нарықтағы деректерді пайдалана отырып, бүкіл сауда күндері ішінде өтуі мүмкін. Егер осы нәтижелер жиынтығының ықтималдығы жеткілікті жоғары болса, инвестор кішігірім индекске артық салмақ салуға азғырылуы мүмкін.