Деректерді тегістеу анықтамасы
Деректерді тегістеу дегеніміз не?
Деректерді тегістеу алгоритмді қолдану арқылы мәліметтер жиынтығындағы шуды жою арқылы жүзеге асырылады. Бұл маңызды қалыптардың айқын көрінуіне мүмкіндік береді.
Деректерді тегістеу, мысалы, бағалы қағаздар бағаларында кездесетін үрдістерді болжауға көмектесу үшін, сондай-ақ маусымдық әсерді ескере алатын немесе бір реттік мөлшерлемелерді елемейтін экономикалық талдау кезінде қолданыла алады.
Негізгі өнімдер
- Деректерді тегістеу деректер жиынтығындағы шуды кетіру үшін алгоритмді пайдаланады, бұл маңызды заңдылықтардың ерекшеленуіне мүмкіндік береді және бағалы қағаздар бағаларында кездесетін үрдістерді болжау үшін қолданыла алады.
- Деректерді тегістеудің әртүрлі модельдеріне жылжымалы орташа мәндерді қолданудың кездейсоқ әдісі жатады.
- Деректерді тегістеу белгілі бір тенденцияларды болжауға көмектесе алатынымен, бұл белгілі бір деректер нүктелерін елемеуге әкелуі мүмкін іріктемеде аз ақпаратқа әкеледі.
Деректерді тегістеу түсіндірілді
Деректер жинақталған кезде оны кез-келген құбылмалылықты немесе шудың кез-келген түрін жою немесе азайту үшін басқаруға болады. Бұл мәліметтерді тегістеу деп аталады.
Деректерді тегістеу идеясы әртүрлі трендтер мен заңдылықтарды болжауға көмектесу үшін жеңілдетілген өзгерістерді анықтай алады. Бұл статистиктерге немесе трейдерлерге көптеген мәліметтерді қарауды қажет етеді, олар жиі қорытылуы қиын болуы мүмкін – олар өздері көре алмайтын заңдылықтарды табуға көмектеседі.
Көрнекі түрде түсіндіру үшін X компаниясының акцияларының бір жылдық кестесін елестетіп көріңіз. Акцияға арналған диаграмманың әрбір жеке биіктігі барлық төменгі нүктелерді көтерген кезде төмендетілуі мүмкін. Бұл қисықты тегіс етіп, инвесторға болашақта акциялардың қалай жұмыс істей алатындығы туралы болжам жасауға көмектеседі.
Маңызды
Тегістелген деректерді экономистер әдетте жақсы көреді, өйткені олар тегіс емес мәліметтермен салыстырғанда трендтің өзгеруін жақсы анықтайды, олар тұрақсыз болып көрінуі және жалған сигналдар тудыруы мүмкін.
Деректерді тегістеу әдістері
Мәліметтерді тегістеуге болатын әртүрлі әдістер бар. Олардың кейбіреулері кездейсоқ серуендеуді, жылжымалы орташа мәнді есептеуді немесе бірнеше экспоненциалды тегістеу әдістерінің бірін жүргізуді қолдана отырып, рандомизация әдісін қамтиды.
Маңызды
А орташа жылжымалы қарапайым болып, ал (МӘС), соңғы баға және тарихи соның екеуінде де тең салмағы орналастырады экспоненциалды орташа жылжымалы соңғы бағасы деректер бойынша (ОӘБ) қояды көп салмағы.
Кездейсоқ серуендеу моделі әдетте акциялар сияқты қаржылық құралдардың мінез-құлқын сипаттау үшін қолданылады. Кейбір инвесторлар бағалы қағаздар бағасының өткен қозғалысы мен оның болашақтағы қозғалысы арасында ешқандай байланыс жоқ деп санайды. Кездейсоқ жүруді тегістеу болашақ деректер нүктелері қол жетімді соңғы нүктеге және кездейсоқ шамаға тең болады деп болжайды. Техникалық және іргелі талдаушылар бұл идеямен келіспейді; олар болашақ трендтерді зерттеу арқылы болашақ қозғалыстарды экстраполяциялауға болады деп санайды.
Көбінесе техникалық талдауда қолданылатын жылжымалы орташа баға әрекеттерін тегістейді, ал ол құбылмалылықты бағаның өзгеруінен тазартады. Бұл процесс өткен бағаларға негізделіп, оны үрдіс бойынша немесе артта қалу индикаторына айналдырады. Төмендегі баға кестесінде көріп отырғанымыздай, жылжымалы орташа шам (EMA) шамдармен бейнеленген негізгі күнделікті бағалардың жалпы формасы мен тенденциясына ие. Орташа күндерге қанша күн қосылса, сызық соғұрлым тегістеледі.
Деректерді тегістеудің артықшылықтары мен кемшіліктері
Деректерді тегістеу экономикадағы үрдістерді, акциялар, тұтынушылардың көңіл-күйі сияқты бағалы қағаздарды анықтауға көмектесу үшін немесе басқа да кәсіпкерлік мақсаттар үшін пайдаланылуы мүмкін.
Мысалы, экономист ай сайынғы мереке күндері немесе бензин бағалары сияқты болуы мүмкін ауытқуларды азайту арқылы бөлшек сауда сияқты кейбір көрсеткіштерге маусымдық түзетулер енгізу үшін деректерді тегістей алады.
Бұл құралды қолданудың құлдырауы бар, дегенмен. Деректерді тегістеу әрдайым оны анықтауға көмектесетін трендтер мен заңдылықтарды түсіндіре бермейді. Сондай-ақ, бұл басқаларға баса назар аудару арқылы кейбір деректер нүктелерін елемеуге әкелуі мүмкін.
Артықшылықтары
-
Деректерден шуды жою арқылы нақты тенденцияларды анықтауға көмектеседі
-
Экономикалық деректерді маусымдық түзетуге мүмкіндік береді
-
Бірнеше тәсілдер, соның ішінде жылжымалы орташа мәндер арқылы оңай қол жеткізіледі
Минус
-
Деректерді алып тастау әрдайым талдауға аз ақпарат әкеледі, талдау кезінде қателіктердің пайда болу қаупін арттырады
-
Тегістеу аналитиктердің жағымсыздығын баса назар аударуы мүмкін және мағыналы болуы мүмкін сырт көздерді елемеуі мүмкін
Қаржылық есепте деректерді тегістеу мысалы
Кәсіптік бухгалтерлік есепте деректерді тегістеудің жиі келтірілген мысалы – күмәнді шоттарға үмітсіз қарыздар бойынша шығыстарды бір есепті кезеңнен екінші кезеңге ауыстыруға резерв жасау. Мысалы, компания екі есептік кезең ішінде белгілі бір тауарлар үшін төлем алмайды деп күтеді; Бірінші есеп беру кезеңінде 1000 доллар, екінші есеп беру кезеңінде 5000 доллар.
Егер бірінші есеп беру кезеңінде жоғары табыс күтілсе, онда компания есепті кезеңдегі күмәнді шоттар бойынша резерв ретінде жалпы сомасы 6000 АҚШ долларын қоса алады. Бұл кірістер мен шығыстар туралы есеп берудегі үмітсіз қарыздар бойынша шығыстарды 6000 долларға ұлғайтуға және таза кірісті 6000 долларға азайтуға мүмкіндік береді. Бұл табысты азайту арқылы жоғары кірісті кезеңді тегістеуге мүмкіндік береді. Компаниялар үшін кез-келген шотты түзету кезінде әділеттілік пен заңды есепке алу әдістерін қолдану өте маңызды.