Деректерді талдаушы: Мансап жолы және біліктілігі

Деректерді білікті талдаушылар – әлемдегі ең көп ізденетін мамандардың бірі. Сұраныс өте күшті болғандықтан және бұл жұмысты шынымен жақсы орындай алатын адамдарға деген ұсыныс шектеулі болғандықтан, деректер сарапшылары кіріс деңгейінде болса да, үлкен жалақы мен керемет жеңілдіктерге тапсырыс береді.

Деректерді талдауға арналған жұмыс орындарын әр түрлі компаниялар мен салалардан табуға болады. Деректерді қолданатын кез-келген компания оны талдау үшін мәліметтер талдаушыларына мұқтаж. Деректерді талдаудағы ең жақсы жұмыс орындарының кейбіреулері инвестициялық шешімдер қабылдау, тұтынушыларға мақсат қою, тәуекелдерді бағалау немесе капиталды бөлу туралы шешім қабылдау үшін деректерді пайдалануды қамтиды.

Деректерді талдаушылар не істейді?

Деректерді талдаушылар деректерді анықтайды және оны трендтерді анықтау үшін болжайды және жұмыс берушілерге іскери шешімдер қабылдауға көмектесу үшін ақпарат шығарады. Деректерді талдаушы ретіндегі мансаптық жол көбінесе жұмыс берушіге байланысты. Деректерді талдаушылар  Уолл Стритте  ірі  инвестициялық банктердехедж-қорларда және  жеке меншік  компанияларда жұмыс істейді. Олар денсаулық сақтау, маркетинг және бөлшек сауда саласында жұмыс істейді. Жалпы, деректер талдаушылары барлық жерде бар. Сіз оларды ірі сақтандыру компанияларынан, несиелік бюролардан, технологиялық фирмалардан таба аласыз және кез-келген салада сіз ойға ала аласыз. Facebook және Google сияқты ірі технологиялық компаниялар үлкен деректерді бас айналдыратын дәрежеде талдайды. Мұны істеу үшін олар көптеген талдаушыларды әртүрлі мақсаттарға пайдаланады, соның ішінде жарнама және ішкі талдау, сонымен қатар көптеген қолданушылар талдауы.

Кезде  қаржы институттарының  инвестициялық банктер сияқты, басқару трек сарапшылар енгізу деңгейіне дейін кетуі ең көп тараған мансап жолы болып табылады. Егер сіз өзіңіздің жалдамалы топтарыңыздың қатарында екеніңізді дәлелдейтін болсаңыз, онда сіздің басшыларыңыз сізге келесі жалдау тобын бақтай алатын адам ретінде қарайды. Менеджмент саласында өзіңізді дәлелдеіңіз, және сіз мансапқа келесідей көзқараспен қарауға болар еді: бөлім бастығы немесе вице-президент.

Сондай-ақ көптеген компаниялар дерек талдаушыларды ақпараттанушы ғалымдар деп атайды. Бұл классификация әдетте компанияның жеке мәліметтер базасымен жұмыс істеуді қамтиды. Көптеген ғалымдар мәліметтер базасының негізгі инфрақұрылымдарымен жұмыс істейді, осылайша мәліметтер инфрақұрылымын құру және дамыту сияқты басқа қолданыстағы техникалық салаларда дағдыларға ие болады. Мемлекеттік сектор – деректерді жинау, тау-кен жұмыстары және талдау үшін ақпараттық ғалымға негізделген және көп жұмыс жасайтын осындай сектор. Сақтандыру және денсаулық сақтау компаниялары сонымен қатар ақпараттанушы ғалымдарды қажет ететін мәліметтердің терең инфрақұрылымына ие.

Технологиялық компаниялар ерекше, өйткені технологиялар тез өзгерген сайын компанияның динамикасы да жиі өзгереді. Бөлімдер үнемі жаңа міндеттерді шешу және жаңа нарық мүмкіндіктерін іздеу үшін құрылады. Өздерінің рөлдерімен ерекшеленетін технологиялық деректерді талдаушылар, әдетте, жаңа бөлімдер құрылған кезде көшбасшылар болып бірінші болып таңдалады. Бұл басқаларға жетекшілік етуге мүмкіндік береді  және компанияның сегментіне иелік етуге мүмкіндік береді .

Жалпы, деректерді талдаушылар әдетте динамикалық дағдылар жиынтығына ие. Олар сандармен және бөлшектермен жұмыс істеуге шебер. Олар бірнеше тапсырмаларды, мәліметтер бағдарламаларын және мәліметтер ағындарын басқаруда сенімді және ұйымшыл. Сонымен, дерек талдаушыларының көпшілігінде әдетте презентация дағдылары мол, өйткені олар жүйелі түрде талдауды визуалды және / немесе ауызша түрде ұсынуы қажет.

Деректерді талдау секторына шолу

Деректерді талдау секторындағы жұмыс көп, жалақы жоғары және мансап жолдары өте көп. Деректерді сараптау салалар мен корпоративті деңгейлерде әр түрлі мүмкіндіктерді ұсынады. Осылайша, жалақы мен күтілетін өсімді анықтау қиынға соғуы мүмкін. Еңбек статистикасы бюросы жалақы мен өсімнің бірнеше түрлі жіктелімдерін ұсынады.

Қаржылық талдаушы

Қаржылық талдаушылар санаты, әдетте, деректерді талдаушылар үшін ең кең таралған классификация болып табылады.Рөлдің бұл түріне бизнес-талдаушылар, менеджмент бойынша талдаушылар және инвестициялық талдаушылардың әр түрлі типтері кіруі мүмкін.2018 жылғы BLS деректері қаржы талдаушысы үшін орташа сағаттық жалақыны $ 48,55 құрайды, орташа жылдық жалақысы $ 100,990 құрайды.Бір сағаттық жалақы 25-тен 80 долларға дейін болуы мүмкін.Нью-Йорктегі қаржы талдаушылары орташа сағаттық жалақыны ең көбі 66 доллар құрайды.  The BLS қызметкерлердің осы класс 2029. арқылы тезірек 5% орташа ставка кем өсе күтеді

Нарықты зерттеу

Еңбек классификациясының екінші бюросы көбінесе мәліметтер талдаушыларының жалақыдан күтуін іздейді, бұл нарықты зерттеу талдаушылар санаты.2019 жылғы жағдай бойынша бұл санат орташа сағаттық жалақыны 34,41 доллар деңгейінде көрсетеді, жылдық жалақы 71 570 долларды құрайды.Нарықты зерттеушілердің бір сағаттық жалақысы 16,51-ден 58,96 долларға дейін болуы мүмкін.  The BLS, сондай-ақ 2029. арқылы 18% -ға өсу қарқыны осы санаттағы жоғары өсуін күтеді

Үлкен мәліметтер және машиналық оқыту

Іскерлік әлем дамып келе жатқанда, деректерді пайдалану онымен бірге дамып келеді, бұл үлкен деректер технологиясына, үлкен деректерді талдауға және машиналық оқытуға деген сұраныс өсудің кейбір жоғары бағыттарын көрсетеді. Үлкен деректер технологиясының бұл түрлері Америка Құрама Штаттарындағы және әлемдегі көптеген университеттердегі деректерді талдау бағдарламаларына едәуір енгізілген.

Құрама Штаттардағы колледждердің көпшілігі деректерді талдау немесе деректер ғылымын үлкен немесе кіші ретінде ұсынады. Бакалавриаттан тыс мәліметтер магистратурасының көптеген бағдарламалары бар. Егер сіз өзіңіздің дағдыларыңызды неғұрлым икемді немесе қысқа мерзімде қалыптастыруға қызығушылық танытсаңыз, онда әр түрлі оқу орындарынан бірнеше сертификаттау бағдарламалары мен курстары бар.

Data Analyst біліктілігі

Деректерді талдау бағдарламасын бітіру, әсіресе сіздің орташа ұпайыңыз жоғары болса және сіздің сыныпта жоғары деңгейге ие болсаңыз, деректерді талдаудың бастапқы деңгейіне алып келуіңіз керек. Математика, статистика немесе беделді университеттің экономика саласында аз бағдарланған дәрежесі де  сіздің есігіңізге кіру үшін жеткілікті. Жұмыс бастапқы деңгейге ие болғанымен, жалақы көптеген салалардың тәжірибелі мамандарынан гөрі көп.

Талқылауға сәйкес, деректерді талдаудағы кейбір үздік жұмыс орындары колледжден шыққан бірінші жыл ішінде жыл сайын 100 000 долларға жетуі мүмкін. Тәжірибелі мамандар деректер деңгейінің талдаушысы жасайтын нәрсені екі немесе одан да көп жасай алады. Тәжірибе бастапқы деңгейдегі талдаушы ретінде жұмыс істеуден немесе байланысты саладан, мысалы, инвестицияларды талдаудан туындауы мүмкін . Деректерді талдауға жұмысқа орналасу кезінде резюмедегі білім көбінесе маңызды болып табылады. Математикаға байланысты оқу саласында күшті академиялық көрсеткіштерсіз жұмысқа қабылданатындар аз.

Деректерді талдаушының мансап жолдары

Төменде деректерді іздеу кезінде немесе қарау кезінде кездесетін көптеген әртүрлі рөлдердің тізімі келтірілген.

Бизнес-талдаушы: бизнестің нақты деректерін талдайды.

Басқарушылық есеп беру: бизнес-функциялар бойынша басшылыққа деректерді талдау туралы есеп береді.

Корпоративті стратегия талдаушысы: бұл рөл түрі компанияның кең мәліметтерін талдауға және стратегия бағыты бойынша басшылыққа кеңес беруге бағытталады. Бұл рөл біріктіруге және бірігуге бағытталуы мүмкін.

Сыйақылар мен сыйақыларды талдаушы: әдетте қызметкерлерге сыйақы мен сыйақы туралы мәліметтерді талдайтын кадрлар бөлімінің бөлігі.

Бюджеттік талдаушы: белгілі бір бюджетті талдауға және есеп беруге бағытталған.

Сақтандыру андеррайтингі бойынша талдаушы: сақтандыру жоспарлары бойынша шешім қабылдау үшін жеке, компания және салалық деректерді талдайды.

Актуарий: өлім-жітімді, жазатайым оқиғаларды, ауруды, еңбекке жарамсыздықты және зейнеткерлік деңгейлерді талдау үшін ықтималдық кестелерін құру, тәуекелдерді болжау және сақтандыру компаниялары үшін жауапкершілікті жоспарлау.

Сатуды талдау: сату процесін қолдауға, жақсартуға немесе оңтайландыруға көмектесетін сату мәліметтеріне назар аударады.

Веб-аналитика: белгілі бір парақ, тақырып фокусы немесе веб-сайттың айналасындағы талдау тақтасын жан-жақты талдайды.

Алаяқтықты талдау: алаяқтық деректерін бақылайды және талдайды.

Несиелік аналитика: несиелік нарық несиелік есеп беру, несиелік мониторинг, несиелік тәуекел, несиелік келісімдер және несиелік талдаулар саласында аналитика мен ақпараттық ғылымға кең қажеттілікті ұсынады.

Іскери өнімді талдаушы: өнімнің атрибуттары мен сипаттамаларын талдауға, сондай-ақ нарықтық факторларға негізделген тауарға оңтайлы баға белгілеу бойынша басшылыққа жауапкершілік үшін жауапкершілікке бағытталған.

Әлеуметтік медиа деректерін талдаушы: әлеуметтік медиа және дамып келе жатқан технологиялық компаниялар әлеуметтік медиа платформалары сүйенетін технологиялар мен ұсыныстарды құру, бақылау және жетілдіру үшін деректерге сүйенеді.

Машиналық оқыту талдаушысы: машиналық оқыту – бұл танымдық шешім қабылдау үшін машиналарды бағдарламалау мен тамақтандыруды қамтитын дамып келе жатқан технология. Машиналық оқытудың талдаушылары әр түрлі аспектілерде жұмыс істей алады, соның ішінде мәліметтер дайындау, ақпараттар беру, нәтижелерді талдау және т.б.