Анықтау коэффициенті
Анықтау коэффициенті дегеніміз не?
Анықтау коэффициенті – берілген оқиғаның нәтижесін болжау кезінде бір айнымалының айырмашылықтарын екінші айнымалының айырмашылығымен қалай түсіндіруге болатындығын зерттейтін статистикалық өлшеу. Басқаша айтқанда, көбінесе R-квадрат (немесе R 2 ) деп аталатын бұл коэффициент екі айнымалының арасындағы сызықтық тәуелділіктің қаншалықты күшті екендігін бағалайды және трендтік талдау жүргізген кезде зерттеушілер оған қатты сүйенеді. Оны қолдануға мысал келтіру үшін бұл коэффициент келесі сұрақты ойластыруы мүмкін: егер әйел белгілі бір күні жүкті болса, онда ол болашақта баласын белгілі бір күні босану ықтималдығы қандай? Бұл сценарийде бұл метрика екі байланысты оқиғалар арасындағы корреляцияны есептеуге бағытталған: тұжырымдама және туу.
Негізгі өнімдер
- Анықтау коэффициенті – бұл мәліметтерге арналған модельдерді статистикалық талдауға бағытталған күрделі идея.
- Детерминация коэффициенті бір фактордың екінші фактормен байланысы арқылы қаншалықты өзгергіштікті тудыруы мүмкін екенін түсіндіру үшін қолданылады.
- Бұл коэффициент әдетте R-квадрат деп аталады (немесе R 2 ), кейде оны «жарамдылық жақсылығы» деп те атайды.
- Бұл өлшем 0,0-ден 1,0-ге дейінгі мән түрінде ұсынылады, мұндағы 1,0 мәні толық сәйкестікті көрсетеді, демек, болашақ болжамдар үшін өте сенімді модель болып табылады, ал 0,0 мәні модель деректерді дәл модельдей алмайтындығын көрсетеді. барлық.
Анықтау коэффициентін түсіну
Анықтау коэффициенті дегеніміз – бір фактордың басқа байланысты фактормен байланысы нәтижесінде қаншалықты өзгергіштікке әкелуі мүмкін екенін түсіндіру үшін қолданылатын өлшем. « Сәйкестік жақсылығы » деп аталатын бұл корреляция 0,0 мен 1,0 аралығында мән ретінде ұсынылады. 1,0 мәні тамаша сәйкестікті көрсетеді, демек, болашақ болжам үшін өте сенімді модель болып табылады, ал 0,0 мәні есептеудің деректерді мүлде дәл модельдей алмайтындығын көрсетеді. Бірақ, мысалы, 0,20 мәні тәуелді айнымалының 20% -ін тәуелсіз айнымалы болжайды деп болжайды, ал 0,50 мәні тәуелді айнымалының 50% -ін тәуелсіз айнымалы болжайды және т.с.с.
Анықтау коэффициентінің графигін құру
Графикте жарамдылық сызық бойымен шашыраңқы берілген сызықтар мен барлық мәліметтер нүктелерінің арасындағы қашықтықты өлшейді. Мәліметтердің тығыз жиынтығы нүктелерге жақын регрессия сызығына ие және сәйкес келу деңгейі жоғары, яғни сызық пен мәліметтер арасындағы қашықтық аз болады. Жақсы үйлесімділік R 2- ге 1,0-ге жақын болса да, тек осы сан деректердің немесе болжамдардың біржақты екендігін анықтай алмайды. Сондай-ақ талдаушыларға детерминация коэффициентінің өзіндік жақсы немесе жаман екендігін айтпайды. Бұл корреляцияның мағынасын және оны болашақ трендтерді талдау аясында қалай қолдануға болатындығын бағалау пайдаланушының қалауы бойынша жүзеге асырылады.