Ықтималдықтың артқы анықтамасы
Артқы ықтималдық дегеніміз не?
Артқы ықтималдық – Байес статистикасында оқиғаның қайта қаралған немесе жаңартылған, жаңа ақпаратты ескергеннен кейін пайда болу ықтималдығы. Артқы ықтималдылық Бэйс теоремасын пайдаланып алдын-ала ықтималдылықты жаңарту арқылы есептеледі. Статистикалық тұрғыдан алғанда, артқы ықтималдық – бұл B оқиғасы болған жағдайда А оқиғаның болу ықтималдығы.
Негізгі өнімдер
- Артқы ықтималдық – Байес статистикасында оқиғаның қайта қаралған немесе жаңартылған, жаңа ақпаратты ескергеннен кейін пайда болу ықтималдығы.
- Артқы ықтималдылық Бэйс теоремасын пайдаланып алдын-ала ықтималдылықты жаңарту арқылы есептеледі.
- Статистикалық тұрғыдан алғанда, артқы ықтималдық – бұл B оқиғасы болған жағдайда А оқиғаның болу ықтималдығы.
Байес теоремасының формуласы
В пайда болғанын ескере отырып, А пайда болуының артқы ықтималдығын есептейтін формула:
Артқы ықтималдылық, осылайша алынған P (A | B) таралуы болып табылады.
Артқы ықтималдық сізге не айтады?
Бэйс теоремасын медицина, қаржы және экономика сияқты көптеген қосымшаларда қолдануға болады. Қаржы саласында Бэйс теоремасын жаңа ақпаратты алғаннан кейін бұрынғы сенімін жаңарту үшін пайдалануға болады. Алдыңғы ықтималдық жаңа дәлелдемелер енгізілгенге дейін бастапқыда сенілгенді білдіреді, ал артқы ықтималдық бұл жаңа ақпаратты ескереді.
Ықтималдықтың артқы үлестірілімдері алдыңғы ықтималдылыққа қарағанда деректерді құру процесінің негізгі ақиқатын жақсы көрсетуі керек, өйткені артында қосымша ақпарат болған. Артқы ықтималдығы кейіннен жаңа ақпараттың пайда болуына және талдауға енгізілуіне байланысты жаңартылған артқы ықтималдылықтың бастамасы бола алады.