Алдыңғы ықтималдық

Алдын-ала ықтималдық дегеніміз не?

Алдыңғы ықтималдық, Байестің статистикалық қорытындысында – бұл оқиғаның жаңа деректер жиналмай тұрып пайда болу ықтималдығы. Бұл эксперимент жасалмас бұрын ағымдағы білімге негізделген нәтиже ықтималдығын ең жақсы ұтымды бағалау.

Алдын ала ықтималдылық түсіндірілді

Оқиғаның алдын-ала ықтималдығы, мүмкін болатын нәтиженің дәлірек өлшемін жасау үшін жаңа деректер немесе ақпарат пайда болған кезде қайта қаралады. Бұл қайта қаралған ықтималдылық артқы ықтималдыққа айналады және Бэйс теоремасы бойынша есептеледі. Статистикалық тұрғыдан алғанда, артқы ықтималдық – бұл B оқиғасы болған жағдайда А оқиғаның болу ықтималдығы.

Мысалы, үш акр жердің А, В және С белгілері бар, бір акрда мұнайдың қоры өз бетінен төмен болса, қалған екеуінде жоқ. С акрында мұнайдың алдын-ала ықтималдығы үштен бірі немесе 0,333 құрайды. Бірақ егер В акрында бұрғылау сынағы жүргізіліп, нәтижелер бұл жерде ешқандай майдың жоқтығын көрсетсе, онда А және С акрлерінде майдың табылуының артқы ықтималдығы 0,5-ке айналады, өйткені әрбір акрда екі мүмкіндіктің біреуі болады.

Бэй теоремасы – бұл деректерді өндіруде және машиналық оқытуда қолданылатын өте кең таралған және негізгі теорема.

Егер бізді алдын ала бақылаулар болған оқиғаның ықтималдығы қызықтыратын болса; біз мұны алдын-ала ықтималдылық деп атаймыз. Біз бұл оқиғаны және оның P (A) ықтималдығын қарастырамыз. Егер P (A) әсер ететін екінші оқиға болса, оны біз B оқиғасы деп атайтын болсақ, онда біз А-ның В ықтималдығының қандай болғанын білгіміз келеді. Ықтималдық белгілерінде бұл P (A | B), және артқы ықтималдық немесе қайта қаралған ықтималдылық деп аталады. Себебі бұл алғашқы оқиғадан кейін пайда болды, демек артқы жағында. Бұл қалай Baye теоремасы бірегей мүмкіндік береді, жаңа ақпаратпен біздің алдыңғы наным жаңарту үшін.