Параметрлік емес әдіс
Параметрлік емес әдіс нені білдіреді?
Параметрлік емес әдіс деп талданатын популяцияның белгілі бір болжамдарға немесе параметрлерге сәйкес келуін талап етпейтін статистиканың түрін айтады. ANOVA, Пирсонның корреляциясы, t тесті және басқалары сияқты белгілі статистикалық әдістер, егер негізгі популяция белгілі бір болжамдарға сәйкес келсе ғана талданатын мәліметтер туралы дұрыс ақпарат береді. Ең көп таралған болжамдардың бірі – популяция туралы мәліметтер « қалыпты таралуға» ие.
Параметрлік статистика басқа белгілі таралу типтері бар популяцияларға да қолданылуы мүмкін. Параметрлік емес статистика популяция деректерінің параметрлік статистика үшін қажетті болжамдарға сәйкес келуін талап етпейді. Параметрлік емес статистика, сондықтан кейде таратусыз деп аталатын статистика санатына жатады. Жиі параметрлік емес әдістер популяция деректері белгісіз үлестірімге ие болған кезде немесе іріктеме мөлшері аз болған кезде қолданылады.
Параметрлік емес әдіс түсіндірілді
Параметрлік және параметрлік емес әдістер әртүрлі мәліметтер типтерінде жиі қолданылады. Параметрлік статистика, әдетте, интервалды немесе қатынастық мәліметтерді қажет етеді. Деректердің осы түріне мысал ретінде мәндер үздіксіз болатын және мәндер арасындағы интервалдардың мәні болатын жасын, табысын, бойы мен салмағын келтіруге болады.
Керісінше, параметрлік емес статистика әдетте номиналды немесе реттік мәліметтерде қолданылады. Номиналды айнымалылар – бұл шамалар сандық мәнге ие емес айнымалылар. Әлеуметтік ғылымдардағы жалпы номиналды айнымалыларға, мысалы, жыныстық қатынасты жатқызуға болады, олардың мүмкін мәндері дискреттік категориялар, «ер» және «әйел». ‘Әлеуметтік ғылымдар саласындағы басқа номиналды айнымалылар – нәсіл, отбасылық жағдай, білім деңгейі және жұмыс жағдайы (жұмыссыздармен салыстырғанда).
Реттік айнымалылар деп шаманың қандай да бір ретті ұсынатын шамаларын айтамыз. Егер респондент «1-ден 5-ке дейінгі шкала бойынша, 1-і өте наразы және 5-і өте қанағаттанса, сіз кабельдік компаниямен жұмыс тәжірибеңізді қалай бағалар едіңіз?» Деп сұраса, реттік айнымалының мысалы бола алады.
Параметрлік емес статистиканың артықшылығы аз, алғышарттар аз болса да, параметрлік статистикадан гөрі қуаты аз. Бұл дегеніміз, олар шын мәнінде біреу болған кезде екі айнымалы арасындағы байланысты көрсетпеуі мүмкін.
Параметрлік емес жалпы сынақтарға Чи квадраты, Уилкоксонның жиынтық сынағы, Крускал-Уоллис сынағы және Спирменнің деңгей-реттік корреляциясы жатады.