Үлкен деректер
Үлкен деректер дегеніміз не?
Үлкен мәліметтер дегеніміз – үнемі өсіп отыратын қарқынмен өсетін үлкен, әр түрлі ақпарат жиынтығы. Ол ақпарат көлемін, оны құру мен жинау жылдамдығын немесе жылдамдығын, қамтылған мәліметтер нүктелерінің әртүрлілігін немесе көлемін (үлкен деректердің «үш в» -і деп аталады) қамтиды. Үлкен деректер көбінесе деректерді өндіруден келеді және бірнеше форматта келеді.
Негізгі өнімдер
- Үлкен деректер дегеніміз – үлкен көлемде және жылдамдықтың жоғарылауында келетін әртүрлі ақпараттың үлкен саны.
- Үлкен мәліметтер құрылымдық (көбінесе сандық, оңай пішімделетін және сақталатын) немесе құрылымдалмаған (еркін формада, аз сандық) болуы мүмкін.
- Компанияның кез-келген бөлімшесі үлкен деректерді талдау нәтижелерін қолдана алады, бірақ оның ретсіздігі мен шуылымен жұмыс істеу қиындық тудыруы мүмкін.
- Үлкен деректерді әлеуметтік желілердегі және веб-сайттардағы жалпыға ортақ пікірлерден, жеке электроника мен қосымшалардан ерікті түрде жиналған сауалнамалар, өнімді сатып алу және электронды тіркеу арқылы жинауға болады.
- Үлкен мәліметтер көбінесе компьютерлік мәліметтер базасында сақталады және үлкен, күрделі мәліметтер жиынтығын өңдеуге арналған бағдарламалық жасақтама көмегімен талданады.
Үлкен деректер қалай жұмыс істейді
Үлкен деректерді құрылымдық емес немесе құрылымдық деп бөлуге болады. Құрылымдық мәліметтер мәліметтер базасында және электрондық кестелерде ұйым басқаратын ақпараттан тұрады; ол көбінесе сандық сипатта болады. Құрылымданбаған мәліметтер дегеніміз – бұл жүйеленбеген және алдын-ала белгіленген модельге немесе форматқа жатпайтын ақпарат. Оған мекемелерге тұтынушылардың қажеттіліктері туралы ақпарат жинауға көмектесетін әлеуметтік медиа көздерінен жиналған мәліметтер кіреді.
Үлкен деректерді әлеуметтік желілердегі және веб-сайттардағы жалпыға ортақ пікірлерден, жеке электроника мен қосымшалардан ерікті түрде жиналған сауалнамалар, өнімді сатып алу және электронды тіркеу арқылы жинауға болады. Ақылды құрылғыларда датчиктер мен басқа кірістердің болуы жағдайларды және жағдайларды кең ауқымда жинауға мүмкіндік береді.
Үлкен мәліметтер көбінесе компьютерлік мәліметтер базасында сақталады және үлкен, күрделі мәліметтер жиынтығын өңдеуге арналған бағдарламалық жасақтама көмегімен талданады. Көптеген бағдарламалық ретінде-а-қызмет (SaaS) компаниялар күрделі деректер осы түрін басқару маманданған.
Үлкен деректерді пайдалану
Деректерді талдаушылар корреляция бар-жоғын анықтау үшін әр түрлі типтегі деректердің, мысалы, демографиялық деректер мен сатып алу тарихы арасындағы байланысты қарастырады. Мұндай бағалауларды үлкен деректерді қорытылатын форматқа өңдеуге бағытталған үшінші тарап ішкі немесе сыртқы жағынан жүргізе алады. Мұндай сарапшылардың үлкен деректерді бағалауды іскери ақпаратқа айналдыру үшін бизнес жиі пайдаланады.
Маңызды
Әліппе және Facebook сияқты көптеген компаниялар үлкен деректерді қолданушыларға әлеуметтік желілерде және интернетте жүргендерге мақсатты жарнамалар орналастыру арқылы жарнамадан табыс табу үшін пайдаланады.
Компанияның кез-келген бөлімшесі деректерді талдаудан, кадрлар мен технологиялардан бастап, маркетинг пен сатуға дейінгі нәтижелерді қолдана алады. Үлкен деректердің мақсаты – өнімдердің нарыққа шығу жылдамдығын арттыру, нарыққа ену, мақсатты аудиторияны алу және тұтынушылардың қанағаттануын қамтамасыз ету үшін уақыт пен ресурстарды азайту.
Үлкен деректердің артықшылықтары мен кемшіліктері
Қол жетімді мәліметтер көлемінің артуы мүмкіндіктермен қатар проблемаларды да ұсынады. Тұтастай алғанда, клиенттер (және әлеуетті клиенттер) туралы көбірек мәліметтердің болуы компанияларға өнімді және маркетингтік күш-жігерді мейлінше қанағаттандыру және бизнесті қайталау мақсатында жақсартуға мүмкіндік беруі керек. Деректердің көп мөлшерін жинайтын компанияларға барлық мүдделі тараптардың мүдделері үшін тереңірек және бай талдау жүргізу мүмкіндігі беріледі.
Маңызды
Бүгінгі таңда жеке тұлғалардың қолында бар жеке мәліметтердің мөлшеріне байланысты компаниялардың осы деректерді қорғау үшін шаралар қабылдауы өте маңызды; бұл қазіргі онлайн әлемде, әсіресе, соңғы бірнеше жылда көптеген деректерді бұзумен айналысатын компаниялар арасында қызу пікірталасқа айналған тақырып.
Жақсы талдау оң болғанымен, үлкен деректер оның жүктілігін төмендетіп, шамадан тыс жүктеме мен шу тудыруы мүмкін. Компаниялар деректердің үлкен көлемімен жұмыс жасауы керек және қандай деректер шуылмен салыстырғанда сигналдарды көрсететінін анықтауы керек. Деректерді не үшін маңызды ететінін шешу шешуші факторға айналады.
Сонымен қатар, деректердің сипаты мен форматы оны қолданар алдында арнайы өңдеуді қажет етуі мүмкін. Сандық мәндерден тұратын құрылымдық деректерді оңай сақтауға және сұрыптауға болады. Электрондық пошта, бейнефильмдер және мәтіндік құжаттар сияқты құрылымдалмаған деректер пайдалы болғанға дейін қолданудың неғұрлым күрделі әдістерін қажет етуі мүмкін.