Абсолютті жиілік

Абсолютті жиілік дегеніміз не?

Абсолюттік жиілік дегеніміз – белгілі бір деректердің немесе белгілі бір мәннің сынақ кезінде немесе сынақтар жиынтығында пайда болу уақытын сипаттайтын статистикалық термин. Шын мәнінде, абсолютті жиілік дегеніміз – бұл мәнді қанша рет байқайтынын қарапайым санау. Абсолюттік жиілік әдетте бүтін сан түрінде көрсетіледі және статистикалық талдаудың өте қарапайым деңгейі болып саналады.

Абсолютті жиілікті түсіну

Абсолютті жиілік көбінесе негізгі деректерді жинаудың құрамдас бөлігі болып табылады. Мысалы, егер сіз 10 досыңыздан көк олардың сүйікті түсі екенін сұрасаңыз, үшеуі «иә», ал жетеуі «жоқ» десе, сізде абсолюттік жиілікті анықтауға жеткілікті ақпарат бар: «иә» абсолютті жиілігі үшке тең, ал «жоқ» – жетіге тең. Бақыланатын мәндер саны іріктеу көлеміне немесе сынақ көлеміне байланысты көбейеді. Мысалы, егер сіз 100 адамнан олардың сүйікті түсі көк түсті деп сұрасаңыз, абсолютті жиілік артуы мүмкін. Алайда берілген мәннің қанша рет пайда болатындығын қадағалауда ешқандай қосымша күрделілік жоқ.

Абсолютті жиілік кейбір деректерді визуализацияда қолданылады. Мысалы, сауалнамаға жауаптардың абсолютті жиілігі көбінесе белгілі бір сұрақ бойынша жауаптардың көпшілігінің оңай қорытылатын көрінісін қамтамасыз ету үшін графикте көрсетілетін болады.

Абсолюттік жиілікті тәжірибеде немесе зерттеуде жиі кездесетін мәліметтерді көрсету үшін пайдалануға болады, бірақ ол әдетте алғашқы статистикалық өлшеу ретінде қолданылмайды.

Негізгі өнімдер

  • Абсолюттік жиілік дегеніміз – зерттеу барысында белгілі бір жауаптың немесе шаманың қанша рет болатынын қарапайым санау.
  • Абсолютті жиілік – бұл статистикалық талдаудың негізгі формасы болғанымен, оны салыстырмалы жиілік сияқты жетілдірілген статистикалық талдау үшін кіріс ретінде пайдалануға болады.
  • Абсолюттік жиілік көбінесе график түрінде көрінеді, бұл көріністердің көпшілігінің кластері қай жерде болатындығын көрсетеді.
  • «Абсолютті жиілік» кейде «шикі санау» деп аталады, ал кейде жай «жиілік» деп аталады.

Абсолютті жиілік және салыстырмалы жиілік

Абсолютті жиілік нюанстық статистикалық талдаудың бастапқы нүктесі бола алады. Салыстырмалы жиілік, мысалы абсолютті жиіліктен алынады. Мәндердің абсолюттік жиілігін бүкіл сынақ барысында қадағалап отырғанда, белгілі бір мән үшін абсолютті жиілікті салыстырмалы жиілікті алу үшін сынақ барысында осы айнымалының мәндерінің жалпы санына бөлуге болады. Салыстырмалы жиілік дегеніміз – бұл сүйікті спорт командасының жеңімпаздық пайызы ма немесе нарықты жеңіп алған қор менеджерлерінің пайызы ма, біз жиі сілтеме жасаймыз. Абсолютті жиіліктен айырмашылығы, салыстырмалы жиілік әдетте бүтін санға емес, пайызбен немесе бөлшекпен көрсетіледі.

Кейде салыстырмалы жиіліктер өте аз болған кезде, олар мың адамға шаққандағы қаладағы қылмыстардың жалпы саны сияқты «мыңға», «миллионға» және т.б. Мұндай түзетулер «жан басына шаққанда» деп аталады.

Абсолютті жиіліктің мысалы

Мамандық бойынша ішу әдеттері туралы деректер жинағысы келетін есеп конференциясын елестетіп көріңіз. Конференцияны ұйымдастырушы 50 бухгалтерден тұратын бөлмеден өткен аптада қанша стакан шарап болғанын сұрайды. 50 есепшінің әрқайсысы өз жауабын айтқаннан кейін абсолютті жиіліктерді көрсететін кестеге қойылады.

Кестеден абсолютті жиілікті көрсететін бірнеше бақылаулар жасауға болады: көптеген бухгалтерлер алкогольге қарағанда алкогольдің белгілі бір мөлшерін ішеді. Алайда, осы мәліметтер жиынтығынан жүргізуге болатын ең құнды байқаулар көбірек талдауды қажет етеді. Мысалы, конференциядағы барлық есепшілердің 50% -ында аптасына бес немесе одан да көп сусын бар.

Алайда, статистикалық зерттеу ретінде бұл сауалнама көп нәрсені қалайды. Біреу үшін респонденттердің кәсібінен тыс демографиялық ақпарат жоқ. Респонденттердің жынысы анықталмаған. Бұл маңызды, өйткені жыныстық қатынасқа байланысты алкогольді тұтынудың денсаулыққа қатысты әртүрлі нұсқаулықтары бар. Біз сондай-ақ белгілі бір сусынның күші немесе алкоголь мөлшері (ABV) туралы білмейміз. Абсолюттік жиілік сияқты, біздің мысал сауалнама бухгалтерлік мамандық шеңберінде алкогольді тұтынуды нақты талдаудың бастамасы ғана.