Эндогендік айнымалы

Эндогендік айнымалы дегеніміз не?

Эндогендік айнымалы – бұл өзгертілген немесе модель ішіндегі басқа айнымалылармен байланысы бойынша анықталатын статистикалық модельдегі айнымалы. Басқаша айтқанда, эндогендік айнымалы тәуелді айнымалымен синоним болып табылады, яғни ол зерттелетін жүйенің басқа факторларымен корреляциялайды. Сондықтан оның мәні басқа айнымалылармен анықталуы мүмкін.

Эндогендік айнымалылар – бұл экзогендік айнымалыларға қарама-қарсы, олар тәуелсіз айнымалылар немесе сыртқы күштер. Экзогендік айнымалылар эндогендік факторларға әсер етуі мүмкін.

Негізгі өнімдер

  • Эндогендік айнымалылар – бұл өзгеретін немесе басқа айнымалылармен байланысы бойынша анықталатын статистикалық модельдегі айнымалылар.
  • Эндогендік айнымалылар тәуелді айнымалылар, яғни олар басқа факторлармен корреляциялайды, дегенмен бұл оң немесе теріс корреляция болуы мүмкін.
  • Эндогендік айнымалылар экономикалық модельдеуде маңызды, себебі олар айнымалының белгілі бір әсер ететіндігін көрсетеді.

Эндогендік айнымалылар туралы түсінік

Эндогендік айнымалылар эконометрика мен экономикалық модельдеуде маңызды, өйткені олар айнымалының белгілі бір әсер ететіндігін көрсетеді. Әр түрлі факторларға негізделген тәуелді айнымалыларды талдау арқылы нәтижелерді түсіндіру үшін экономистер себептік модельдеуді қолданады. Мысалы, сұраныс пен ұсынысты зерттейтін модельде тауардың бағасы эндогендік фактор болып табылады, өйткені бағаны өндіруші (жеткізуші) тұтынушының сұранысына жауап ретінде өзгерте алады.

Экономистер сонымен қатар нәтижені экзогендік немесе эндогендік себепке қаншалықты жатқызуға болатындығын анықтауға көмектесетін тәуелсіз айнымалыларды қосады. Эндогендік айнымалыларда модель ішіндегі басқа айнымалылар арасындағы функционалдық қатынастың бөлігі ретінде ауысатын мәндер болады. Қарым-қатынас тәуелді деп те аталады және табиғатта болжамды ретінде көрінеді.

Айнымалылар, әдетте, бір айнымалының қозғалысы екінші айнымалының жылжуына әкелетін етіп корреляциялайды. Басқаша айтқанда, айнымалылар бір-бірімен корреляциялануы керек. Алайда, олар міндетті түрде бір бағытта қозғалудың қажеті жоқ, яғни бір фактордың жоғарылауы екінші фактордың құлдырауын тудыруы мүмкін. Айнымалылардың өзгеруі корреляциялық болғанша, ол оң немесе теріс корреляцияға қарамастан, эндогендік болып саналады.

Маңызды

Эндогендік айнымалылар бір-бірімен тәуелді тәуелді айнымалылар болғанымен, экзогендік айнымалылардың модельге қаншалықты әсер ететінін білу маңызды.

Экономикадан тыс, басқа салаларда эндогендік айнымалы модельдер қолданылады, соның ішінде метеорология және ауыл шаруашылығы. Кейде осы модельдердегі қатынас тек бір бағытта ғана эндогенді болады. Мысалы, жағымды ауа-райы туризмнің жоғарылауына әкелуі мүмкін, ал туризмнің жоғарылауы ауа-райына әсер етпейді.

Эндогендік және экзогендік айнымалылар

Эндогендік айнымалылардан айырмашылығы, экзогендік айнымалылар тәуелсіз деп саналады. Басқаша айтқанда, формула ішіндегі бір айнымалы басқасының өзгеруіне нұсқамайды немесе тікелей байланысты емес. Экзогендік айнымалылардың тікелей немесе формулалық байланысы жоқ. Мысалы, жеке табыс пен түс таңдау, жауын-шашын мен бензин бағалары, алынған білім және сүйікті гүл экзогендік факторлар болып саналады.

Эндогендік айнымалылардың мысалдары

Мысалы, жұмысшылардың жұмыс уақыты мен жанармай шығыны арасындағы байланысты зерттейтін модель деп есептейік. Үлгі ішінде жұмыс уақыты маршруты жоғарылаған сайын жанармай шығыны да артады. Бұл қарым-қатынас мағынасы бар, өйткені адамның жүру уақыты неғұрлым ұзақ болса, мақсатқа жету үшін отын соғұрлым көп болады. Мысалы, 30 мильдік жүру үшін 20 мильдік маршрутқа қарағанда көп жанармай қажет. Эндогендік болуы мүмкін басқа қатынастарға мыналар жатады:

  • Жеке табысқа жеке табыс, өйткені жоғары табыс әдетте тұтынушылық шығындардың өсуіне әкеледі.
  • Жауын-шашын өсімдіктің өсуіне байланысты және оны экономистер зерттейді, өйткені жауын-шашын мөлшері жүгері мен бидай сияқты тауарлы дақылдар үшін маңызды.
  • Болашақ табыс деңгейіне қол жеткізген білім, өйткені білім мен жоғары жалақы немесе жалақы арасындағы байланыс бар.