Үлгі өлшеміне немқұрайлы қарау
Үлгінің өлшеміне немқұрайлы қарау дегеніміз не?
Үлгі өлшеміне немқұрайлы қарау – Амос Тверский мен Даниэль Канеман танымал зерттеген іріктеу көлемін ескермей, жалған қорытынды жасаған кезде пайда болады.
Үлгі көлеміне немқұрайлы қараудың негізгі себебі – адамдар көбінесе дисперсияның жоғары деңгейінің кішігірім үлгілерде болатынын түсінбейді. Сондықтан, берілген статистиканы жасау үшін пайдаланылатын іріктеме көлемінің мағыналы қорытынды жасауға мүмкіндік беретін мөлшерін анықтау өте маңызды.
Іріктеме мөлшері қашан жеткілікті екенін білу статистикалық әдістерді жақсы түсінбейтіндер үшін қиынға соғуы мүмкін.
Негізгі өнімдер
- Үлгі өлшеміне немқұрайды қарау – Амос Тверский мен Даниэль Канеман зерттеген когнитивті қателік.
- Ол іріктеу көлемінің әсерін ескермегендіктен, статистикалық ақпараттан жалған қорытынды шығарудан тұрады.
- Үлгіге немқұрайлы қарау қаупін азайтуды қалайтындар іріктеудің кішірек өлшемдері құбылмалы статистикалық нәтижелермен және керісінше болатындығын ұмытпауы керек.
Үлгіге немқұрайды қарауды түсіну
Үлгі мөлшері тым аз болған кезде нақты және сенімді қорытынды жасауға болмайды. Қаржы жағдайында бұл инвесторларды түрлі жолдармен адастыруы мүмкін.
Мысалы, инвестор жаңа инвестициялық қор туралы жарнаманы көре алады, ол құрылған кезінен бастап жылдық 15% кірістермен мақтана алады. Инвестор бұл қорды олардың тез байлықты қалыптастыруға арналған билеті екенін тез арада айтуы мүмкін. Алайда, егер қор өте ұзақ уақыт бойы инвестиция жасамаған болса, бұл тұжырым қате түрде бұрмалануы мүмкін. Бұл жағдайда нәтижелер қысқа мерзімді ауытқуларға байланысты болуы мүмкін және қордың нақты инвестициялау әдіснамасына онша қатысы жоқ.
Үлгіге немқұрайлы қарауды көбінесе Base Rate немқұрайлығымен шатастырады, бұл жеке когнитивтік бейімділік. Үлгілік елемеу статистикалық шағымдардың сенімділігін анықтауда іріктеу өлшемдерінің рөлін қарастырмау туралы айтады, ал базалық ставкаға немқұрайлылық адамдардың жаңа ақпаратты бағалау кезінде құбылыс туралы бар білімді елемеуге бейімділігіне қатысты.
Үлгіге немқұрайлы қараудың нақты әлем мысалы
Үлгіге немқұрайды қарауды жақсы түсіну үшін Амос Тверский мен Даниэль Канеманның зерттеулерінен алынған келесі мысалды қарастырыңыз:
Адамнан бес доптың үлгісі бойынша сурет салуды сұрайды, төртеуі қызыл, біреуі жасыл екенін анықтайды.
Адам 20 доптың үлгісінен сурет салады, ал 12-сі қызыл, ал сегізі жасыл екенін анықтайды.
Шарлардың көбінесе қызыл түске боялғанын қай үлгі жақсы дәлелдейді?
Көптеген адамдар бірінші, кішігірім үлгі әлдеқайда күшті дәлелдемелер береді, өйткені қызыл мен жасылдың арақатынасы үлкен үлгіге қарағанда әлдеқайда жоғары дейді. Алайда, іс жүзінде үлкен коэффициент іріктеудің кішірек өлшемімен басым болады. 20-ның үлгісі іс жүзінде әлдеқайда күшті дәлелдер келтіреді.
Амос Тверский мен Даниэль Канеманның тағы бір мысалы:
Қалаға екі аурухана қызмет көрсетеді. Үлкенірек ауруханада күніне орта есеппен 45 нәресте туады, ал кішірек ауруханада күніне шамамен 15 нәресте туады. Барлық нәрестелердің 50% -ы ұлдар болғанымен, олардың нақты пайызы күн сайын өзгеріп отырады.
Бір жыл ішінде әр аурухана сәбилердің 60% -дан астамы ер балалар болған күндерді жазды. Мұндай күндер қай ауруханада көп тіркелді?
Осы сұрақты қойған кезде респонденттердің 22% -ы үлкен ауруханалар осындай күндер туралы көбірек есеп беретіндігін айтты, ал 56% -ы екі аурухананың нәтижелері бірдей болатынын айтты. Шындығында, дұрыс жауап – кішігірім аурухана мұндай күндерді көбірек жазады, өйткені оның кіші өлшемі үлкен өзгергіштікке әкеледі.
Жоғарыда атап өткеніміздей, Үлгіге немқұрайды қараудың тамыры адамдар дисперсияның жоғары деңгейінің кішігірім үлгілерде болуы ықтимал екенін жиі түсінбейді. Инвестициялауға бұл өте қымбатқа түсуі мүмкін.