Қаржы энциклопедиясы

Шамадан тыс

Неге сәйкес келеді?

Overfitting – бұл функциялар шектеулі мәліметтер нүктелерінің жиынтығына сыймай тұрған кезде модельдеу қателігі. Үлгіге сәйкес келу әдетте зерттелетін мәліметтердегі идиосинкразияларды түсіндіру үшін тым күрделі модель жасау түрінде болады.

Шындығында, жиі зерттелетін мәліметтерде белгілі бір қателіктер немесе кездейсоқ шу бар. Осылайша, модельді сәл қате мәліметтерге тым жақын етіп жасауға тырысу модельге елеулі қателіктер жіберіп, оның болжамдық күшін төмендетуі мүмкін.

Негізгі өнімдер

  • Шамадан тыс сәйкестендіру – бұл функция шектеулі мәліметтер нүктелер жиынтығына өте жақын болған кезде пайда болатын модельдеу қателігі.
  • Қаржы мамандары әрдайым шектеулі деректерге негізделген модельге сәйкес келудің қауіптілігін білуі керек.

Overfitting туралы түсінік

Мысалы, заңдылықтарды табу үшін тарихи нарықтық деректердің кең базаларын іздеу үшін компьютерлік алгоритмдерді қолдану жалпы мәселе болып табылады. Зерттеулердің жеткілікті мөлшерін ескере отырып, көбінесе қор нарығындағы кірістерді дәлдікпен болжайтын заттарды болжайтын терең теоремалар жасауға болады.

Алайда, таңдамадан тыс деректерге қатысты мұндай теоремалар модельдің шын мәнінде жай кездейсоқтыққа сәйкес келуі ғана мүмкін. Барлық жағдайда үлгіні оны әзірлеу үшін пайдаланылған таңдамадан тыс деректермен тексеру өте маңызды.