Табиғи тілді өңдеу (NLP)
Табиғи тілді өңдеу (NLP) — бұл компьютерлерге адам тілін талдауға және түсінуге мүмкіндік беретін жасанды интеллект. Табиғи тілдерді генерациялайтын және түсінетін бағдарламалық жасақтама құру үшін қолданушы компьютермен бағдарламалау немесе Java немесе C сияқты жасанды тілдер арқылы емес, табиғи сұхбаттасуы үшін құрылды.
Табиғи тілді өңдеуді бұзу (NLP)
Табиғи тілді өңдеу (NLP) — бұл технологиялық сектор үшін үлкен миссияның бір сатысы, яғни әлемнің жұмысын жеңілдету үшін жасанды интеллектті (AI) пайдалану. Цифрлық әлем көптеген компаниялардың ойындарын өзгерте алатындығын дәлелдеді, өйткені технологияларды жетік білетін халық бір-бірімен және компаниялармен интерактивті қарым-қатынас жасаудың жаңа тәсілдерін табуда. Әлеуметтік медиа қауымдастықтың мағынасын өзгертті; криптовалюта сандық төлем нормасын өзгертті; электронды сауда ыңғайлылық сөзінің жаңа мағынасын тудырды, ал бұлтты сақтау көпшілікке мәліметтерді сақтаудың тағы бір деңгейін енгізді.
AI арқылы машиналық оқыту және тереңдетіп оқыту сияқты салалар барлық мүмкіндіктерге көз ашады. Деректерді талдауда үлкен деректерді түсіну үшін машиналық оқыту көбірек қолданылуда. Сондай-ақ, ол чат-боттарды клиенттермен адаммен сөйлесуді имитациялау үшін бағдарламалау үшін қолданылады. Алайда, машиналық оқытудың бұл алдыңғы қатарлы қолданулары табиғи тілдік өңдеуді (NLP) импровизациясыз мүмкін болмас еді.
NLP іс жүзінде қалай жұмыс істейді?
NLP адам немесе табиғи тілдер мен сөйлеуді өңдеу үшін ИИ-ны есептеу лингвистикасымен және информатикамен біріктіреді. Процесті үш бөлікке бөлуге болады. NLP-тің бірінші міндеті — компьютер қабылдаған табиғи тілді түсіну. Компьютер табиғи тілді бағдарламалау тіліне айналдыратын сөйлеуді тану процедурасын орындау үшін кіріктірілген статистикалық модельді қолданады. Ол мұны жақында естіген сөйлемді ұсақ бөліктерге бөлу арқылы жасайды, содан кейін бұл бірліктерді алдыңғы сөйлемдегі алдыңғы бірліктермен салыстырады. Мәтін форматындағы нәтиже немесе нәтиже статистикалық түрде айтылған сөздер мен сөйлемдерді анықтайды. Бұл бірінші тапсырма сөйлеуден мәтінге өту процесі деп аталады.
Келесі тапсырма сөйлеу бөлігін (POS) белгілеу немесе сөз категориясын ажырату деп аталады. Бұл процесс компьютерде кодталған лексика ережелерінің жиынтығын қолданып, сөздерді грамматикалық формада зат есім, етістік, сын есім, өткен шақ және т.б. Осы екі процестен кейін компьютер қазір айтылған сөйлеу мәнін түсінетін шығар.
NLP жасаған үшінші қадам — мәтінді сөйлеуге түрлендіру. Бұл кезеңде компьютерлік бағдарламалау тілі қолданушы үшін дыбыстық немесе мәтіндік форматқа ауысады. Мысалы, қаржылық жаңалықтар сұхбатында «Google бүгінде қалай жұмыс істейді?» Деген сұрақ қойылады. Интернет-сайттарды Google акцияларына сканерлейді және жауап ретінде тек баға мен көлем сияқты ақпаратты таңдауға шешім қабылдауы мүмкін.
NLP адамдарды басқа адамдармен қарым-қатынаста екеніне сендіру арқылы компьютерлерді ақылды етуге тырысады. Тьюринг сынақ, 1950 жылы Алан Тюринг арқылы олар шын мәнінде машинамен бірге сөйлесіп екенін білмей адам жоқ адам сияқты әңгіме деп ойлаймын және жасауға болады, егер компьютер толық ақылды болуы мүмкін екенін мемлекеттерге ұсынылған. 2014 жылы бір компьютер сынақтан сүрінбей өтті — 13 жасар баланың персонасымен сұхбаттасу. Бұл интеллектуалды машинаны құру мүмкін емес дегенді білдірмейді, бірақ ол компьютерді адам сияқты ойлауға немесе сөйлесуге мәжбүр ететін қиындықтарды сипаттайды. Сөздерді әртүрлі контексте қолдануға болатындықтан, машиналарда адамдардың өмірде сөздерді бейнелейтін және сипаттайтын нақты тәжірибесі жоқ болғандықтан, әлем компьютерлік бағдарламалау тілін толығымен жоя алмауы үшін біраз уақыт қажет болуы мүмкін.