Манифест айнымалысы
Айқын айнымалы дегеніміз не?
Манифесттік айнымалы – бұл тікелей өлшеуге немесе байқауға болатын айнымалы немесе фактор. Бұл жасырын айнымалыға қарама-қарсы, ол тікелей байқалмайтын фактор болып табылады және оған бар-жоғын тексеру үшін индикатор ретінде тағайындалған манифесттік айнымалыны қажет етеді.
Манифесттік айнымалы бақыланатын айнымалы немесе өлшенетін айнымалы деп те аталады.
Негізгі өнімдер
- Манифесттік айнымалыны зерттеуші немесе статист диаграммаға енгізген кезде тікелей зерттей алады.
- Манифесттік айнымалы – бұл жасырын айнымалыға қарама-қарсы, ол жасырын болатын, сондықтан оны тікелей байқауға болмайтын атрибут болып табылады.
- Жасырын айнымалы модельдер манифесттік айнымалыларды жасырын айнымалылардың бар-жоғын анықтайтын фактор ретінде пайдаланады.
- Манифесттік айнымалыларды әртүрлі қаржылық немесе ғылыми модельдерді талдауға және санаттауға тырысатын зерттеушілер қолданады.
Айқын айнымалыны түсіну
Статистиктер манифесттік айнымалылар мен жасырын айнымалыларды зерттеу кезінде бірнеше талдау әдістерін қолданады. Жиі қолданылатын төрт модель – факторлық талдау, жасырын белгілерді талдау, жасырын профильді талдау және жасырын сыныптық талдау. Сайып келгенде, қандай модель қолданылады, манифест айнымалыларының үздіксіз немесе категориялық болуына, жасырын айнымалылардың үздіксіз немесе категориялық болуына байланысты.
Манифесттік айнымалылар манифесттік айнымалылар жиынтығы мен жасырын айнымалылар жиынтығы арасындағы байланысты тексеретін жасырын статистикалық модельдерде қолданылады. Тікелей байқалмайтын жасырын айнымалыны фактор немесе конструкция деп те атайды.
Айқын және жасырын айнымалыларды салыстыру бизнеске клиенттердің қанағаттануы, өнімнің адалдығы немесе компанияның сенімділігі сияқты материалдық емес болып көрінетін факторларды бағалауға көмектеседі. Статистика мамандары компанияның немесе акциялардың жақсы инвестиция екенін анықтау кезінде жасырын айнымалы модельдерді қолданады.
Маңызды
Көрінетін немесе байқалатын айнымалылар пайдалы, жасырын айнымалылардың модельдері немесе жасырын және басқаша анықтау қиын.
Айқындықты қолдану мысалы
Манифестті және жасырын айнымалыларды бизнестегі жеке бағалау қиын болып көрінетін факторларды өлшеу үшін пайдалануға болады, мысалы, клиенттің қанағаттануы. Клиенттердің нақты қанағаттануы – бұл жасырын немесе жасырын фактор, оны тек айқын айнымалы немесе бақыланатын фактормен салыстырғанда өлшеуге болады.
Үйдегі Delight сатушысы өз клиенттерінің лақтыратын жастықтардың жаңа түріне риза екендіктерін білгісі келеді делік. Home Delight статистикалық зерттеу фирмасын жалдауы немесе тұтынушылардың қанағаттануын анықтау үшін өзінің ішкі зерттеулерін жүргізуі мүмкін. Ол сауалнама жүргізуі, өнім сатылатын Amazon сияқты бөлшек сауда сайттарындағы пікірлерді қарауы немесе айқын айнымалыларды қолдана отырып, нақты зерттеулер жүргізуі мүмкін. Компания бақыланатын айнымалыларды, мысалы, сатылым нөмірлері, сатылымдағы баға, сатып алудың аймақтық тенденциялары, тұтынушының жынысы, клиенттің жасы, қайтарылатын клиенттердің пайызы және тұтынушының өнімді әр түрлі деңгейге қаншалықты дәрежеге қойғаны туралы зерттеуді таңдай алады. сайттардың барлығы жасырын факторды іздеуде, яғни клиенттердің қанағаттанушылығында.