Инженерлік білім
Инженерлік білім дегеніміз не?
Инженерлік білім – бұл адам сарапшысының ойлау процесіне еліктеу үшін деректерге қатысты ережелер жасайтын жасанды интеллект (AI). Бұл тапсырманың құрылымына немесе шешімге қалай қол жеткізілетіндігін анықтауға шешім қабылдауға бағытталған.
Мәселелерді шешу әдістерінің кітапханасы және әрқайсысы үшін қолданылатын кепілдеме білімі жүйеде диагностикаланатын мәселелер ретінде құрылуы және қызмет етуі мүмкін. Нәтижесінде алынған бағдарламалық қамтамасыз ету диагностикада, ақаулықтарды жоюда және мәселелерді өздігінен шешуге немесе адам агентінің қолдау рөлінде көмектесе алады.
Негізгі өнімдер
- Инженерлік білім – бұл белгілі бір тақырыптың маманы болып табылатын адамның ойлау үрдісіне еліктеу мақсатында мәліметтерге қолданылатын ережелерді жасайтын жасанды интеллекттің бөлімі.
- Бастапқы түрінде білім беру инженері беру процесіне бағытталған; проблемаларды шешетін адамның тәжірибесін сол мәліметтерді қабылдай алатын және бірдей қорытынды жасай алатын бағдарламаға ауыстыру.
- Тасымалдауды өңдеудің шектеулері бар екендігі анықталды, өйткені бұл адамдардың шешім қабылдауы дәл көрсетілмеген. Аналогтық пайымдау және сызықтық емес ойлау деп аталатын интуиция мен ішек сезімі жиі логикалық болмауы мүмкін деп санамады.
- Бүгінгі күні білім инженериясында сол жолмен жүрмей немесе бірдей ақпарат көздерін қолданбай сарапшы сияқты нәтижелерге әсер ететін жүйені жасайтын модельдеу процесі қолданылады.
- Білімдер инженериясының мақсаты оны қаржылық сарапшылар сияқты адам сарапшылары шешетін шешім қабылдайтын бағдарламалық жасақтамаға енгізу болып табылады.
- Шешімдерді қолдау бағдарламалық жасақтамасында білім инженериясы қазірдің өзінде қолданылып келеді және оны белгілі бір уақытта адам сарапшыларына қарағанда жақсы шешімдер қабылдау үшін қолданады деп күтілуде.
Инженерлік техниканы түсіну
Инженерлік білім проблемаларды шешетін адам сарапшыларының біліктілігін бірдей мәліметтерді қабылдай алатын және сол тұжырымға келе алатын бағдарламаға ауыстыруға тырысты. Бұл тәсіл беру процесі деп аталады және ол ерте білімнің инженерлік талпыныстарында басым болды.
Алайда ғалымдар мен бағдарламашылар адамдар шешім қабылдауда білім пайдаланатыны әрдайым айқын бола бермейтіндігін түсінгендіктен, бұл пайдасыз болып шықты. Көптеген шешімдерді жұмыс істеген тәжірибелерден іздеуге болады, ал адамдар параллель білім пулдарына сүйенеді, олар әрдайым тапсырмаға логикалық байланысты болып көрінбейді.
Бас директорлар мен жұлдызды инвесторлар ішек сезімі немесе интуитивті секіріс деп атайтын кейбір нәрселерді аналогтық пайымдау және сызықтық емес ойлау деп сипаттайды. Бұл ойлау тәсілдері біртіндеп шешім қабылдауға мүмкіндік бермейді және әкелу мен өңдеуге қажет болғаннан гөрі көп шығындайтын деректер көздерін тартуды қажет етуі мүмкін.
Тасымалдау процесі модельдеу процесінің пайдасына қалдырылды. Шешім қабылдаудың кезең-кезеңімен жүрудің орнына, білім инженерлері сол жолмен жүрмей немесе бірдей ақпарат көздеріне жүгінбей-ақ сарапшы нәтижелеріне жететін жүйені құруға бағытталған.
Бұл сызықтық емес ойлау үшін қолданылатын білімді іздеудің кейбір мәселелерін жояды, өйткені оны қолданатын адамдар көбіне өздері тартып отырған ақпаратты білмейді. Қорытындылар салыстырмалы болғанша, модель жұмыс істейді. Модель адам сарапшысына үнемі жақындағаннан кейін оны жетілдіруге болады. Нашар қорытындыларды іздеуге және оларды түзетуге болады, және баламалы немесе жетілдірілген тұжырымдар жасайтын процестерді ынталандыруға болады.
Адамдардан асып түсетін білім инженері
Білім инженериясы шешімдерді қолдау бағдарламалық жасақтамасына еніп үлгерген. Мамандандырылған білім инженерлері адамға ұқсас функцияларды алға жылжытатын әр түрлі салаларда, соның ішінде машиналардың тұлғаны тану қабілетін немесе адамның мағынасы бойынша айтқан сөздерін талдау қабілетінде қолданылады.
Модельдің күрделілігі өскен сайын, білім инженерлері қорытынды қалай жасалатынын толық түсінбеуі мүмкін. Сайып келгенде, білімнің инженерлік саласы проблемаларды шешетін жүйелерді құрудан бастап, адамдарға қарағанда сандық жағынан жақсы жасайтын жүйеге ауысады.
Бұл білімдердің инженерлік модельдерін табиғи тілді өңдеу және тұлғаны тану сияқты басқа қабілеттермен ұштастыра отырып, жасанды интеллект әлемде бұрын-соңды болмаған ең жақсы сервер, қаржылық кеңесші немесе туристік агент бола алады.