Шешімдерді талдау (DA)

Шешімдерді талдау (DA) дегеніміз не?

Шешімдерді талдау (DA) – бұл бизнес кейде кездесетін маңызды таңдауды шешуге және бағалауға жүйелі, сандық және визуалды тәсіл. Рональд Ховард, Стэнфорд Университетінің Менеджмент ғылымдары және инжиниринг профессоры, 1964 жылы термин шығарған деп есептеледі. Идеяны үлкен және кіші корпорациялар әртүрлі шешімдер қабылдаған кезде қолданады, соның ішінде менеджмент, операциялар, маркетинг, капитал инвестициялар немесе стратегиялық таңдау.

Шешімдерді талдауды түсіну (DA)

Шешімдерді талдау шешімдер қабылдау процесінде көмектесетін барлық маңызды ақпаратты бағалау үшін әртүрлі құралдарды пайдаланады және психология, басқару әдістері, оқыту және экономика аспектілерін қамтиды. Ол көбінесе бірнеше айнымалылар аясында қабылданатын және көптеген нәтижелер мен мақсаттарға ие шешімдерді бағалау үшін қолданылады. Процесті тәуекелдерді басқаруға, күрделі салымдарға және іскери стратегиялық шешімдерге байланысты шешім қабылдауға тырысатын адамдар немесе топтар қолдана алады.

Негізгі өнімдер

  • Шешімдерді талдау – бұл стратегиялық іскери шешімдер қабылдаудағы жүйелік, сандық және визуалды тәсіл.
  • Шешімдерді талдау әр түрлі құралдарды пайдаланады, сонымен қатар психология, басқару әдістері және экономика аспектілерін қамтиды.
  • Тәуекел, күрделі салымдар және іскери стратегиялық шешімдер – бұл шешімдерді талдауды қолдануға болатын бағыттар.
  • Шешім ағаштары және әсер ету диаграммалары – бұл талдау процесінде көмектесетін визуалды көріністер.
  • Сыншылар шешімдерді талдау талдаудың параличіне және ақпараттың шамадан тыс болуына байланысты, кез-келген шешім қабылдай алмауға әкелуі мүмкін деп санайды.

Балама және ықтимал шешімдердің, сондай-ақ қиындықтар мен белгісіздіктердің графикалық көрінісі шешім ағашында немесе әсер ету сызбасында жасалуы мүмкін. Шешімдерді талдау процесінде көмектесетін компьютерлердің жетілдірілген модельдері де жасалды.

Мұндай құралдардың мақсаты – шешім қабылдаушыларға бизнес мақсаттарына жету кезінде балама нұсқалар ұсыну, сонымен бірге қатысты белгісіздіктерді белгілеу және түпкілікті нәтижелерге қол жеткізген кезде мақсаттарға қаншалықты жететіндігін өлшеу. Белгісіздіктер әдетте ықтималдықтар түрінде көрсетіледі, ал қарама-қайшылықты мақсаттар арасындағы келіспеушіліктер өзара есеп айырысу және утилиталық функциялар тұрғысынан қарастырылады. Яғни, мақсаттар олардың қаншалықты құнды екендігі немесе егер олар қол жеткізілсе, ұйым үшін олардың күтілетін құндылығы тұрғысынан қарастырылады.

Шешімдерді талдаудың пайдалы сипатына қарамастан, сыншылар көзқарастың маңызды кемшілігі « талдаудың сал ауруы » деп болжайды, бұл жағдайды шешім қабылдауға болмайтын деңгейге дейін қайта қарау. Сонымен қатар, шешім қабылдаушылар қолданатын әдістемелерді зерттейтін кейбір зерттеушілер талдаудың бұл түрі жиі қолданыла бермейді деп сендіреді.

Шешімдерді талдаудың мысалдары

Егер жылжымайтын мүлікті дамытумен айналысатын компания жаңа сауда орталығын салу немесе тұрғызбау туралы шешім қабылдаса, олар шешім қабылдау процесінде көмектесу үшін бірнеше ақпаратты тексеруі мүмкін. Оларға аптаның әр күніндегі әр уақытта әр уақытта ұсынылатын орындардағы трафик, аудандағы ұқсас сауда орталықтарының танымалдығы, қаржылық демография, жергілікті бәсекелестік және аудан тұрғындарының артықшылықты сауда түрлері кіруі мүмкін. Осы тармақтардың барлығын шешімдерді талдау бағдарламасына енгізуге болады және компанияға сауда орталығы туралы шешім қабылдауға көмектесетін әртүрлі имитациялар іске қосылады.

Тағы бір мысал, компанияның жаңа өнімге патенті бар, ол ескіргенге дейін екі жыл ішінде тез сатылым болады деп күтілуде. Компания патентті қазір сату керек пе немесе өнімді өзімізде құрастыру керек пе деген таңдау алдында тұр. Әрбір нұсқада мүмкіндіктер, тәуекелдер және өзара келісімдер бар, оларды шешімдер ағашымен талдауға болады, онда өнімді үйде өндіретін патенттік тармақтарды сатудың артықшылықтары қарастырылады. Ағаштың осы екі тармағында патенттің оңтайлы сатылу бағасы немесе өнімді өз өндірісінде өндіруге кететін шығындар мен артықшылықтар сияқты заттарды қарастыратын шешуші ағаштардың тағы бір тобы құрылуы мүмкін.